字节跳动AI算法策略运营-剪映CapCut

1、负责剪映CapCut AI营销工具的模型训练数据建设、模型评估和效果管理，做好数据要素的需求规划以及质量评估与算法深度协同，共同优化模型效果； 2、持续研究营销场景的内容趋势以及分行业的内容特点，构建内容理解和并对优质营销内容做抽象总结； 3、追踪产品上线后的效果，包括用户反馈案例分析、种子用户的运营和维护等，挖掘用户使用体验和需求，完善机制同时提出对产品方向的优化建议。

1、负责结合持续演化的AI模型能力，拆解智能剪辑成片策略，给到可落地的模型效果实现方案，做出价值判断； 2、负责智能成片相关能力的技术方案拆解、效果目标定义、算法协同开发、过程效果监督、能力上线、用户采纳表现复盘等全流程跟进； 3、搭建AI生成类能力的效果质量评估标准，包含定义模型目标效果、算法模型训练中间过程的质量评估体系、用户体验指标体系等；为AI模型生成效果、用户采纳指标负责。

1、负责剪映模板内容生态的策略方案设计和运营工作，发现识别潜在业务机会，利用数据分析等手段，制定相应策略或解决方案； 2、紧密协同推荐算法、用户增长、市场、运营、AI模型算法等团队，通过LT提频或扩展打开理由拿到用户规模增长的业务收益； 3、重点工作方向包含，剪映端内的内容策略体系设计和运营，剪映和抖音联动场景的策略设计和运营； 4、鼓励结合AI模型，验证模板创新增长的可行性，完成业务模式的创新和突破。

1、负责即梦AI 模型数据（文本、多模态等）的模型训练标准和语料生产工作，根据算法训练方向输出合理准确的标注规则及评测标准； 2、负责数据质量的检查和验收，制定数据质量标准，形成规范化流程，通过问题总结和标准优化沉淀标注技能树，确保数据质量符合要求； 3、联动语料标注团队进行高质量语料交付，通过绩效、培训等方式提升标注交付语料质量及效率； 4、深度调研行业动态，挖掘高质量的数据来源，评估各来源对模型性能的增益，支撑模型质量提升。