字节跳动资深风控算法工程师
任职要求
1、5年以上风控算法经验，熟悉机器学习、深度学习、NLP、团伙挖掘等常用算法并有实际业务场景应用经验，理论基础扎实，对算法有强烈热情； 2、 熟悉Python/Java等语言，有较强的编码能力；熟悉 Hive、Spark等常见的数据处理工具和…
工作职责
1、负责广告客户的信用评估、额度评估、风控等策略； 2、对广告主的消耗进行短中长期的预测，提升预算分配准确性，帮助销售进行绩效管理； 3、对线上广告模型的实验进行离线仿真、提升仿真准确率，帮助提升实验效率、减少实验成本。
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
负责支付风控，推动包括fraud rate，chargeback rate等在内的核心风控指标持续优化。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型； 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。
1. 深入理解滴滴海外业务模式、流程和系统架构，和产品技术、业务运营高效沟通，开发风控算法模块 2. 掌握数据驱动的方法论和技术栈，定量识别和防御业务风险，并平衡体验、增长等业务目标
1. 负责电商风控相关反欺诈、薅羊毛等业务对应算法模型的需求对接、开发、落地与维护； 2. 负责风控机器学习算法的研发、评估和实施，包括前沿算法能力搭建与应用等； 3. 协助业务部门提升整体风控能力，降低业务场景整体风险； 4. 为相关风控业务提供数据挖掘及机器学习方面的模型服务支持。