字节跳动大模型数据策略专家（知识方向）-DMC
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业； 2、具有丰富的大模型应用经验，精通PE（Prompt Engineering）方法和工具，对数据标注工作有一定了解，熟悉主流的大模型框架和技术； 3、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java等，具备良好的编程能力； 4、对AI有高度热情并愿意持续深入探索，具备较强的问题解决能力和创新思维，能够独立承担项目任务； 5、有较强的自驱力和学习能力，靠谱有韧性。
工作职责
1、利用大模型经验和PE提示词工程，对数据标注流程和体系进行全面评估和优化，定位效率瓶颈并提出优化方案，提升标注效率； 2、协助产品研发团队优化算法和标注策略，更好地适配标注任务的需求； 3、与数据标注团队紧密合作，培训和指导团队成员，提高标注的技能水平和工作效率； 4、跟踪行业最新技术动态，引入先进的方法和工具，持续提升标注效率和质量，为团队大模型应用提供前瞻性的建议和策略。
1、大模型数据生产：通过管理兼职专家+Agent自动化的手段，规模化生产专家级别的数据，以大幅提升模型表现； 2、模型迭代闭环：与产品、算法团队协作，推动从数据定义到模型效果评估的闭环执行（包括但不限于提示词/Prompt编写、数据标注策略、模型效果评估等)； 3、产品需求调研：深入垂直场景进行用户调研、内容洞察，协助定义"Al落地场景"的边界与表达形态。 你能收获： 1、充分发挥自己的创新想法，与产品团队共同打造上亿用户的国民级产品； 2、与国内顶尖的算法团队紧密合作，亲身参与到大模型的构建与AGI的实现，学习最前沿的大模型知识。
1、规模化数据生产：通过管理兼职专家+Agent自动化的手段，规模化生产专家级别的数据，以大幅提升模型表现； 2、模型迭代闭环：与产品、算法团队协作，推动从数据定义到模型效果评估的闭环执作（包括但不限于提示词/Prompt编写、数据标注策略、模型效果评估等)； 3、产品需求调研：深入垂直场景进行用户调研、内容洞察，协助定义"AI落地场景"的边界与表达形态； 4、充分发挥自己的创新想法，与产品团队共同打造上亿用户的国民级产品； 5、与国内顶尖的算法团队紧密合作，亲身参与到大模型的构建与AGI的实现，学习最前沿的大模型知识。
1、规模化数据生产：通过管理兼职专家+Agent自动化的手段，规模化生产专家级别的数据，以大幅提升模型表现； 2、模型迭代闭环：与产品、算法团队协作，推动从数据定义到模型效果评估的闭环执作（包括但不限于提示词/Prompt编写、数据标注策略、模型效果评估等)； 3、产品需求调研：深入垂直场景进行用户调研、内容洞察，协助定义"AI落地场景"的边界与表达形态。 你能收获： 1、充分发挥自己的创新想法，与产品团队共同打造上亿用户的国民级产品； 2、与国内顶尖的算法团队紧密合作，亲身参与到大模型的构建与AGI的实现，学习最前沿的大模型知识。
1、规模化数据生产：通过管理兼职专家和Agent自动化的手段，规模化生产专家级别的数据，以大幅提升模型表现； 2、模型迭代闭环：与产品、算法团队协作，推动从数据定义到模型效果评估的闭环执行（包括但不限于提示词/Prompt编写、数据标注策略、模型效果评估等）； 3、产品需求调研：深入垂直场景进行用户调研、内容洞察，协助定义“AI落地场景”的边界与表达形态； 4、充分发挥创新想法，与产品团队共同打造上亿用户的国民级产品； 5、与国内顶尖的算法团队紧密合作，参与到大模型的构建与AGI的实现，学习最前沿的大模型知识。