字节跳动高级全栈开发工程师-TRAE
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上研发工作经验，对计算机基础系统架构有清晰理解，计算、存储、网络等基础功底扎实； 2、熟悉Go/Kotlin/Java/Swift/Objective-C/TypeScript/JavaScript中至少一门语言； 3、熟悉一门前后端开发框架或Android/iOS客户端开发经验； 4、熟悉VSCode或JetBrains插件体系，有IDE插件开发经验优先； 5、了解LLM应用架构，掌握LLM相关技术栈优先，如Langchain、Vector DBs等； 6、具备较强的责任感、团队合作精神、逻辑思维能力和表达能力，能独立分析问题，善于研究业务、分析产品。
工作职责
团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一，也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。 1、参与建设AI Coding产品，深入理解各类研发场景，完成不同业务场景AI编程能力的落地； 2、负责跟进和探索AI领域最新的技术和趋势，结合研发效能场景，提供技术解决方案； 3、负责AI编程助手技术架构的稳定性、性能进行优化和重构； 4、负责相关技术的基础设施搭建，提高工程效率和工程质量。
团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一，也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。 1、参与建设AI编程助手开发产品，深入理解各类研发场景，完成不同业务场景AI编程能力的落地； 2、负责跟进和探索AI领域最新的技术和趋势，结合研发效能场景，提供技术解决方案； 3、负责AI编程助手技术架构的稳定性、性能进行优化和重构； 4、负责相关技术的基础设施搭建，提高工程效率和工程质量。
团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一，也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。 1、参与建设AI Coding产品，深入理解各类研发场景，完成不同业务场景AI编程能力的落地； 2、负责跟进和探索AI领域最新的技术和趋势，结合研发效能场景，提供技术解决方案； 3、负责AI编程助手技术架构的稳定性、性能进行优化和重构； 4、负责相关技术的基础设施搭建，提高工程效率和工程质量。
团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一，也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。 1、参与建设AI编程助手开发产品，深入理解各类研发场景，完成不同业务场景AI编程能力的落地； 2、负责跟进和探索AI领域最新的技术和趋势，结合研发效能场景，提供技术解决方案； 3、负责AI编程助手技术架构的稳定性、性能进行优化和重构； 4、负责相关技术的基础设施搭建，提高工程效率和工程质量。
团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一，也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。 1、探索并打造基于LLM的下一代生产力工具，重点围绕软件研发场景（包括代码托管、代码分析、IDE等各工具平台），实现LLM对研发生产过程的赋能；具体方向如： 1）代码知识库及理解：结合代码数据，提供语义化代码检索能力、支持基于自然语言的Q&A及示例代码生成； 2）代码辅助生成及修复：结合CI/Static Analysis的结果、提供摘要性总结及修复建议；结合其他研发基础设施（如IDE/Code Interpreter）、实现AI-Generated Code具备生产级交付能力； 2、探索并打造企业级LLM应用研发基础设施，建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力。