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字节跳动AML机器学习框架研发工程师/专家

社招全职A230004地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、熟练掌握Linux环境下的C/C++Python语言;
2、接触过至少一种机器学习框架(Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架);
3、有以下至少一项的背景知识与经验:GPU编程,编译器,高性能网络,HPC;
4、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作精神;
5、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力;
6、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。

加分项:
1、深入研究过至少一种机器学习框架(Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架)的底层架构和机制;
2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景,如ResNet50,BERT,或者了解GAN,强化学习,图神经网络,AutoML等;
3、有硕士研究生或博士研究生阶段的计算机系统方向(包含分布式系统,并行计算,编程语言与编译器,网络,存储等)研究背景;
4、有软硬件联合设计的经验;
5、能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法

工作职责


团队介绍:AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。

1、负责字节跳动机器学习训练/推理框架的研究与开发,服务于全公司各个产品;
2、参与机器学习训练/推理框架底层组件的抽象,设计,优化与落地;
3、与全公司算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化。
包括英文材料
Linux+
C+
C+++
Python+
机器学习+
TensorFlow+
PyTorch+
HPC+
深度学习+
BERT+
强化学习+
分布式系统+
算法+
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社招A55202

团队介绍:AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动机器学习训练/推理框架的研究与开发,服务于全公司各个产品; 2、参与机器学习训练/推理框架底层组件的抽象,设计,优化与落地; 3、与全公司算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化。

更新于 2024-11-26
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社招A255820

团队介绍:AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动机器学习训练/推理框架的研究与开发,服务于全公司各个产品; 2、参与机器学习训练/推理框架底层组件的抽象,设计,优化与落地; 3、与全公司算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化。

更新于 2024-11-26
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社招A240647

AML是公司的机器学习中台,为推荐/广告/搜索等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动 AML 机器学习训练框架的研究与开发,服务于全公司各个产品; 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象,设计,优化与落地; 3、与全公司算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化。

更新于 2024-04-24
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社招A68984

AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动 AML 机器学习在线服务框架的研究与开发,服务于公司各个产品; 2、高效部署,优化计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理等字节跳动核心业务模型; 3、与公司各算法部门深度合作,分析业务性能瓶颈和系统架构特征,软硬件结合优化,实现极致性能。

更新于 2024-04-23