字节跳动反爬虫产品经理-抖音/电商/生活服务

团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与抖音，今日头条，西瓜视频，剪映等App，以及国内电商，生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进，负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长&搜索心智建设任务； 2、以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节； 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限，重点是推荐和NLP技术的联合应用，以及多模态等前沿技术的探索。

团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与抖音，今日头条，西瓜视频，剪映等App，以及国内电商，生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进，负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长&搜索心智建设任务； 2、以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节； 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限，重点是推荐和NLP技术的联合应用，以及多模态等前沿技术的探索。

1、负责抖音生活服务节点大促活动营销，根据市场趋势结合业务目标和产品特点，策划有吸引力的大促活动方案，包括但不限于活动策略、用户玩法等； 2、协调跨部门资源，与产品、数据科学、战略等团队紧密合作，确保活动各项准备工作按时落地，如活动设计、供给匹配、系统功能测试等； 3、制定针对大促活动的用户运营策略，通过各渠道进行活动宣传推广，吸引新用户参与并提升老用户的活跃度和复购率，运用站内外不同手段，精准触达目标用户群体，提高活动曝光度和参与度； 4、负责活动的上线执行，确保流程顺畅，实时监控活动数据，包括流量、转化率、用户等关键指标，及时发现问题并进行调整优化； 5、活动结束后，深入分析数据，评估活动效果，输出复盘文档并根据分析结果提出优化建议，为后续节点大促的活动策划和运营提供参考依据，不断提升活动运营水平和业务增长能力。

1、负责番茄小说电商业务流量与用户增长，对电商用户规模的持续快速增长负责； 2、通过数据分析及用户研究，明确端内各业务场景下与电商的结合方向与增长手段； 3、负责与UG/运营团队协作，通过利益透传等手段，拉动端外用户访问并转化； 4、洞察、关注、公司内外优秀增长案例，总结沉淀经验，探索新的增长策略。