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字节跳动招聘实习生-国际短视频

实习兼职A196679地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历在读,人力资源、工商管理、心理学专业优先;
2、具备跨文化的敏感度和包容度,英语能作为工作语言,持有英语CET-6证书/有留学经历优先;
3、沟通表达及逻辑思维良好,有创意思维,拥有迅速搜集资料、挖掘有效信息的能力;
4、能够连续实习3个月及以上,每周出勤4天及以上。

工作职责


日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:人力与管理部作为公司重要的职能部门之一,助力字节跳动从一家创业公司发展成为拥有超过十万名员工的全球化公司。人力与管理部以“释放人才成长力,激发组织生命力”为使命,在组织、人才、文化等方面持续像打造产品一样打造公司,推动业务成长。

1、独立承担招聘工作,包含职位信息发布、招聘渠道管理、简历筛选、电话面试、面试安排及后续人选、职位进度更新;
2、协助人才寻访策略制定、招聘漏斗数据分析、业务部门及人选的预期管理;
3、系统性进行特定人才市场盘点及动向研究,以提升招聘国际化人才效率;
4、HR部门其他支持性工作。
包括英文材料
学历+
相关职位

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实习A239440

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:人力与管理部作为公司重要的职能部门之一,助力字节跳动从一家创业公司发展成为拥有超过十万名员工的全球化公司。人力与管理部以“释放人才成长力,激发组织生命力”为使命,在组织、人才、文化等方面持续像打造产品一样打造公司,推动业务成长。 1、根据岗位描述进行简历的筛选、搜索并进行简历的推荐以及候选人意向沟通; 2、负责跟进面试安排、面试反馈等招聘流程; 3、负责招聘渠道开拓及维护,更新招聘信息,负责人才市场的盘点和研究; 4、协助进行人力资源相关的数据统计工作,协助探索招聘的最佳实践。

更新于 2024-12-17
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实习A15241

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:人力与管理部作为公司重要的职能部门之一,助力字节跳动从一家创业公司发展成为拥有超过十万名员工的全球化公司。人力与管理部以“释放人才成长力,激发组织生命力”为使命,在组织、人才、文化等方面持续像打造产品一样打造公司,推动业务成长。 1、独立承担招聘工作,包含职位信息发布、招聘渠道管理、简历筛选、电话面试、面试安排及后续人选、职位进度更新; 2、协助人才寻访策略制定、招聘漏斗数据分析、业务部门及人选的预期管理; 3、系统性进行特定人才市场盘点及动向研究,以提升招聘国际化人才效率; 4、HR部门其他支持性工作。

更新于 2024-12-17
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实习淘天集团2026

在这里,你将参与淘宝直播及短视频等丰富的内容业务场景,围绕“更清晰、更好看、更好玩”,和其他优秀的同学一起,为用户提供极致的体验; 在这里,你将负责为用户提供最优的画质,负责视频增强相关算法研发,包括但不限于视频去压缩伪影、视频去噪、色彩增强、视频去抖、视频去模糊、超分辨率、视频插帧等算法; 在这里,你将负责人脸美化相关算法研发,包括但不限于检测、关键点、生成、分割等算法; 在这里,你将负责特效互动相关算法研发,包括但不限于人脸、人体、人手、物体相关2D和3D等算法; 在这里,你将会持续关注相关领域的前沿算法,并针对实际场景进行优化,把算法落地应用到实际项目中。 加入我们,你将会面对新的内容场景,通过技术深耕,致力于行业领先的音视频技术创新和应用,帮助创造极致的消费者体验。你的工作将服务于改善全世界数十亿人的购物、娱乐和交互的体验。探索未知,挑战未来,来吧,我们等你加入!

更新于 2025-05-07
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实习阿里云2026届

阿里云持续推进AI 技术深化战略布局, 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此,我们正积极招募优秀人才: 具体职责包括但不限于: 1、视频编码(包括但不限于HEVC/VVC)优化:通过对主流视频编码标准的最优化实现满足不同业务场景对压缩效率,编码速度,编解码延时的需求。相关优化算法包括编码器快速算法,智能编码,码率控制,场景编码,ROI,JND编码等; 2、视频处理算法在直播和短视频等场景的研究和落地:包括但不限于视频去压缩伪影、视频去噪、视频去抖、视频去模糊、纹理效果提升、超分辨率、视频插帧等。以及针对直播成像侧的拍摄质量增强,探索提升主观体验的方法; 3、视频质量评价(VQA)优化:包括但不限于传统和AI的视频质量主客观评价方法的改进和优化,搭建多维度端和云侧视频质量评估框架,联合编码和处理实现最优的画质体验; 4、超低带宽的视频压缩与增强:针对超低带宽场景下,探索针对信号处理和语义的信息论极限; 5、视频编码与处理联合优化:在标准编码框架的基础上,借助AI领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理,将视频前后处理与编码联合优化,提升端到端压缩效果; 6、面向人眼视觉模型的编解码和视频增强技术研究:将视频编码增强与质量评价相结合,提升人眼主观体验; 7、H.266/VVC之后的下一代视频编码标准,包括智能编码相关算法研究; 8、为VR/AR等新兴应用设计和实施新颖的视频处理、编码和质量评估算法,以推动端到端系统体验优化。

更新于 2025-04-23