字节跳动资深安全研发工程师-安全大模型
任职要求
1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,熟练掌握Python/Go等一种或多种编程语言; 2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(PyTorch/TensorFlow/Caffe),熟悉其底层架构和实现机制; 3、了解大模型方向的研究和应用,有Agent/Prompt/RAG相关设计及实践参与者更优,了解C…
工作职责
1、大模型关键技术突破,构建AI应用开发平台核心竞争力,支撑共享引擎大模型业务快速推进和迭代; 2、跟踪安全大模型领域的前沿技术与行业动态,及时将新技术、新方法引入到公司的安全研发工作中,持续创新安全应用解决方案,保持公司在安全技术领域的竞争力; 3、深度参与深度学习大模型产品研发,工程优化和应用过程中的技术落地,重点关注大模型部署、对齐、模型评估 推理优化加速等。
1、负责安全扫描平台的核心能力建设,攻克技术难题,解决产品研发过程中的关键挑战; 2、负责大模型扫描、敏感信息扫描等安全解决方案和系统的设计研发; 3、参与客户解决方案制定,推动产品在用户体验、开放性、稳定性、性能等方面的提升; 4、关注前沿技术发展,参与专项技术调研、探索新业务模式; 5、指导和培养人才,完善优化研发流程,制定合理的技术规划,提升团队的技术影响力和行业竞争力。
1、参与安全平台的系统设计与核心模块的研发工作,持续提升系统在大规模分布式系统环境下高并发、海量请求下的高处理性能; 2、参与大模型应用和Agent工程能力落地,推动AI技术趋势下的系统架构升级; 3、独立完成较复杂的系统分析、设计,并主导完成详细设计和编码的任务,确保项目的进度和质量; 4、与产品、算法、业务运营团队紧密协同,高质量地完成业务需求,持续升级系统架构。
主导SHEIN在全球业务中的应用安全建设,特别是在AI与传统应用安全融合的前沿阵地。 1、进化安全开发生命周期 (SDL) 你将负责SDL流程的持续优化与落地,并前瞻性地将AI安全(AI-Sec)标准融入其中,确保从传统应用到AI模型的每一个环节都具备原生的安全基因。 2、构建“智能驱动”的自动化安全防御体系 (DevSecOps) 你将设计和推动DevSecOps工具平台的建设,不仅要将SAST、DAST、IAST等工具深度集成至CI/CD,更要探索利用AI技术提升漏洞发现的精准度和效率,打造下一代自动化安全闭环。 3、开拓AI应用安全的蓝海 负责公司各类AI/ML应用(如AIGC、推荐系统、大语言模型应用)的安全评估与加固,研究并防御针对AI模型的特有攻击(如提示词注入、数据投毒、模型窃取等),制定并推行SHEIN的AI安全开发规范。 4、成为研发团队的“安全领航员” 与SHEIN全球的顶尖研发团队(包括算法和工程团队)紧密协作,作为他们最信赖的安全专家,提供从传统应用到AI应用的全方位安全指导,提升整个技术团队的安全认知和实战水平。