字节跳动资深安全研发工程师-安全大模型
社招全职A217506A地点：北京状态：招聘
任职要求
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，熟练掌握Python/Go等一种或多种编程语言； 2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（PyTorch/TensorFlow/Caffe），熟悉其底层架构和实现机制； 3、了解大模型方向的研究和应用，有Agent/Prompt/RAG相关设计及实践参与者更优，了解Cot 、Tot等智能体组织形式； 4、有过Langchain/AutoGPT/K8S等工具使用经验，熟悉常规大模型工程开发体系，有大模型部署、推理优化加速经验； 5、有激情、责任心，优秀的团队沟通和合作能力，有浓厚的技术热情，学习能力优秀乐于分享解决挑战性问题。 加分项 1、有安全产品开发背景、有ToB经验者优先。
工作职责
1、大模型关键技术突破，构建AI应用开发平台核心竞争力，支撑共享引擎大模型业务快速推进和迭代； 2、跟踪安全大模型领域的前沿技术与行业动态，及时将新技术、新方法引入到公司的安全研发工作中，持续创新安全应用解决方案，保持公司在安全技术领域的竞争力； 3、深度参与深度学习大模型产品研发，工程优化和应用过程中的技术落地，重点关注大模型部署、对齐、模型评估 推理优化加速等。
包括英文材料
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程！从开始到结束不到一个小时，包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容，只有你需要知道的知识。
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
AutoGPT+
[英文] What is AutoGPT?
https://www.ibm.com/think/topics/autogpt
https://www.youtube.com/watch?v=v-5AWQlTFw8
Someone has created a version of ChatGPT called AutoGPT and it’s a lot more powerful.
Kubernetes+
https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/
This tutorial provides a walkthrough of the basics of the Kubernetes cluster orchestration system.
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tutorials/kubernetes-basics/
本教程介绍 Kubernetes 集群编排系统的基础知识。每个模块包含关于 Kubernetes 主要特性和概念的一些背景信息，还包括一个在线教程供你学习。
https://www.youtube.com/watch?v=s_o8dwzRlu4
Hands-On Kubernetes Tutorial | Learn Kubernetes in 1 Hour - Kubernetes Course for Beginners
https://www.youtube.com/watch?v=X48VuDVv0do
Full Kubernetes Tutorial | Kubernetes Course | Hands-on course with a lot of demos
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社招A125629
1、负责安全扫描平台的核心能力建设，攻克技术难题，解决产品研发过程中的关键挑战； 2、负责大模型扫描、敏感信息扫描等安全解决方案和系统的设计研发； 3、参与客户解决方案制定，推动产品在用户体验、开放性、稳定性、性能等方面的提升； 4、关注前沿技术发展，参与专项技术调研、探索新业务模式； 5、指导和培养人才，完善优化研发流程，制定合理的技术规划，提升团队的技术影响力和行业竞争力。
更新于 2023-12-12
社招信息技术类
主导SHEIN在全球业务中的应用安全建设，特别是在AI与传统应用安全融合的前沿阵地。 1、进化安全开发生命周期 (SDL) 你将负责SDL流程的持续优化与落地，并前瞻性地将AI安全（AI-Sec）标准融入其中，确保从传统应用到AI模型的每一个环节都具备原生的安全基因。 2、构建“智能驱动”的自动化安全防御体系 (DevSecOps) 你将设计和推动DevSecOps工具平台的建设，不仅要将SAST、DAST、IAST等工具深度集成至CI/CD，更要探索利用AI技术提升漏洞发现的精准度和效率，打造下一代自动化安全闭环。 3、开拓AI应用安全的蓝海 负责公司各类AI/ML应用（如AIGC、推荐系统、大语言模型应用）的安全评估与加固，研究并防御针对AI模型的特有攻击（如提示词注入、数据投毒、模型窃取等），制定并推行SHEIN的AI安全开发规范。 4、成为研发团队的“安全领航员” 与SHEIN全球的顶尖研发团队（包括算法和工程团队）紧密协作，作为他们最信赖的安全专家，提供从传统应用到AI应用的全方位安全指导，提升整个技术团队的安全认知和实战水平。
更新于 2025-10-11
社招5年以上A150445
1、负责字节跳动国际化新产品社区安全的相关系统和产品功能服务端研发工作； 2、与产品、算法等多种角色协作，深入发掘和分析业务需求，结合大模型探索内容安全领域的创新解决方案； 3、在充分理解业务需求的背景下，带领团队高效协作，快速落地相关系统能力建设； 4、负责团队目标管理和项目推进，负责团队成员的成长和培养。
更新于 2024-06-27
社招5-10年D10702
1. 负责本地生活业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2. 负责大模型在智能助手、智能客服、IM等交互式对话场景中的应用，提升场景的自动化与智能化水平，改进商家的交互体验； 3. 负责大模型在智能营销、经营诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 4. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向。
更新于 2025-08-11