字节跳动大模型算法实习生（质量智能）-开发者服务
任职要求
1、硕士及以上学位在读，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python、Java、Go等，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 3、拥有机器学习领域的研究经历，特别是在大语言模型（LLMs）和生成式人工智能等方面，在NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH等顶会上发表过论文者优先，主导过业内影响力较大的项目者优先； 4、熟悉大模型领域的数据工程建设、预训练、SFT、RLHF等流程，具备实操经验及项目实践者优先； 5、熟悉Prompt Engineering、AI Agent、RAG等技术者优先，有使用Langchain、Data-Juicer等经验者优先。
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动开发者服务团队主要负责公司研发工具体系建设，为开发者提供全技术栈框架、工具和研发体系等基础设施。团队目前在服务端、移动端、Web、桌面端均有深入研究，致力于提供公司全产品线工程效能、可观察性以及各终端技术与框架的基础设施建设。团队还在探索前沿AI技术在工程生产力上的落地与应用，探索研发体系与领域模型的深度融合，实现开发者服务的升级与创新。期待对研发工具体系有兴趣、对技术有追求的同学加入，共同成长！ 1、参与开发者服务型产品建设和算法研究工作；实习内容涉及大模型相关的Prompt、微调、智能体、RAG等方向探索、智能运维、数据工程、AI评测等； 2、持续跟进LLM前沿技术，为团队提供前沿的知识和见解，支持模型效果的研发落地和持续优化。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动开发者服务团队主要负责公司研发工具体系建设，为开发者提供全技术栈框架、工具和研发体系等基础设施。团队目前在服务端、移动端、Web、桌面端均有深入研究，致力于提供公司全产品线工程效能、可观察性以及各终端技术与框架的基础设施建设。团队还在探索前沿AI技术在工程生产力上的落地与应用，探索研发体系与领域模型的深度融合，实现开发者服务的升级与创新。期待对研发工具体系有兴趣、对技术有追求的同学加入，共同成长！ 1、参与开发者服务型产品建设和算法研究工作；实习内容涉及大模型相关的Prompt、微调、智能体、RAG等方向探索、智能运维、数据工程、AI评测等； 2、持续跟进LLM前沿技术，为团队提供前沿的知识和见解，支持模型效果的研发落地和持续优化。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动开发者服务团队主要负责公司研发工具体系建设，为开发者提供全技术栈框架、工具和研发体系等基础设施。团队目前在服务端、移动端、Web、桌面端均有深入研究，致力于提供公司全产品线工程效能、可观察性以及各终端技术与框架的基础设施建设。团队还在探索前沿AI技术在工程生产力上的落地与应用，探索研发体系与领域模型的深度融合，实现开发者服务的升级与创新。期待对研发工具体系有兴趣、对技术有追求的同学加入，共同成长！ 1、参与开发者服务型产品建设和算法研究工作；实习内容涉及大模型相关的Prompt、微调、智能体、RAG等方向探索、智能运维、数据工程、AI评测等； 2、持续跟进LLM前沿技术，为团队提供前沿的知识和见解，支持模型效果的研发落地和持续优化。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包、Cici 等 APP，以及对应的Bot 开发平台等AI智能化创新产品，业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！ 1、算法应用与优化：参与质量保障方向相关算法的设计/优化，能利用LLM等机器学习算法解决测试分析、风险预测领域的具体问题； 2、模型训练与评估：负责大语言模型的训练工作，也能通过评估技术、数据分析等多种方法不断提升模型能力，确保模型在实际应用中能够稳定、高效地运行，有效保障产品线上质量； 3、前沿技术探索：关注行业最新技术动态，积极探索将新技术应用于质量保障领域的可能性，如大模型技术在测试分析、风险识别、自动测试等方面的创新应用，为质量保障体系注入新的活力； 4、工程研发：从事系统设计、代码管理、接口开发等方面工作，实现算法模型与前端交互界面、后端数据存储的有效连接，完成配套工程中服务端应用的开发，为算法的实际应用提供工程支持。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包、Cici 等 APP，以及对应的Bot 开发平台等AI智能化创新产品，业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！ 1、算法应用与优化：参与质量保障方向相关算法的设计/优化，能利用LLM等机器学习算法解决测试分析、风险预测领域的具体问题； 2、模型训练与评估：负责大语言模型的训练工作，也能通过评估技术、数据分析等多种方法不断提升模型能力，确保模型在实际应用中能够稳定、高效地运行，有效保障产品线上质量； 3、前沿技术探索：关注行业最新技术动态，积极探索将新技术应用于质量保障领域的可能性，如大模型技术在测试分析、风险识别、自动测试等方面的创新应用，为质量保障体系注入新的活力； 4、工程研发：从事系统设计、代码管理、接口开发等方面工作，实现算法模型与前端交互界面、后端数据存储的有效连接，完成配套工程中服务端应用的开发，为算法的实际应用提供工程支持。