字节跳动Java开发专家-实时计算平台方向
社招全职A162738地点：上海状态：招聘
任职要求
1、精通Flink的核心概念和原理，对实时数据开发有深入理解； 2、精通Java语言，包括JVM、多线程、高并发、网络等； 3、具备扎实的计算机基础、优秀的问题定位能力、良好的自我学习能力，对技术有热情，愿意不断尝试新技术； 4、具备较强的业务需求分析能力、良好的沟通能力，能够较好地进行跨团队的协作，攻坚业务难题； 5、熟悉Spring框架、分布式、缓存等原理； 6、熟悉LLM、英文流利者优先。
工作职责
1、负责设计、研发字节跳动统一的实时计算平台，包括不限于实时任务的开发、发布、调度、运维等平台能力的建设，支持包括抖音、今日头条、国际化短视频在内的海内外业务； 2、与底层引擎、业务数据开发团队密切协作，深入理解业务场景，设计合理方案，确保实时数据开发的高可靠、高性能、高效率； 3、关注实时计算前沿进展，规划平台中长期演进，打造行业领先的实时计算平台产品。
包括英文材料
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
JVM+
https://www.freecodecamp.org/news/jvm-tutorial-java-virtual-machine-architecture-explained-for-beginners/
https://www.youtube.com/watch?v=e2zmmkc5xI0
多线程+
https://liaoxuefeng.com/books/java/threading/basic/index.html
和单线程相比，多线程编程的特点在于：多线程经常需要读写共享数据，并且需要同步。
https://www.youtube.com/watch?v=_uQgGS_VIXM&list=PLsc-VaxfZl4do3Etp_xQ0aQBoC-x5BIgJ
https://www.youtube.com/watch?v=IEEhzQoKtQU
https://www.youtube.com/watch?v=mTGdtC9f4EU&list=PLL8woMHwr36EDxjUoCzboZjedsnhLP1j4
https://www.youtube.com/watch?v=TPVH_coGAQs&list=PLk6CEY9XxSIAeK-EAh3hB4fgNvYkYmghp
https://www.youtube.com/watch?v=xPqnoB2hjjA
This video is an introduction to multithreading in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=YKBwKy5PrpQ
Rust threading is easy to implement and improves the efficiency of your applications on multi-core systems!
高并发+
https://www.baeldung.com/concurrency-principles-patterns
In this tutorial, we’ll discuss some of the design principles and patterns that have been established over time to build highly concurrent applications.
https://www.baeldung.com/java-concurrency
Handling concurrency in an application can be a tricky process with many potential pitfalls. A solid grasp of the fundamentals will go a long way to help minimize these issues.
https://www.oreilly.com/library/view/concurrency-in-go/9781491941294/
You’ll understand how Go chooses to model concurrency, what issues arise from this model, and how you can compose primitives within this model to solve problems.
https://www.oreilly.com/library/view/modern-concurrency-in/9781098165406/
With this book, you'll explore the transformative world of Java 21's key feature: virtual threads.
https://www.youtube.com/watch?v=qyM8Pi1KiiM
https://www.youtube.com/watch?v=wEsPL50Uiyo
Spring+
https://liaoxuefeng.com/books/java/spring/index.html
Spring是一个支持快速开发Java EE应用程序的框架。它提供了一系列底层容器和基础设施，并可以和大量常用的开源框架无缝集成，可以说是开发Java EE应用程序的必备。
https://spring.io/guides/gs/rest-service
https://spring.io/quickstart
Level up your Java code and explore what Spring can do for you.
缓存+
https://hackernoon.com/the-system-design-cheat-sheet-cache
The cache is a layer that stores a subset of data, typically the most frequently accessed or essential information, in a location quicker to access than its primary storage location.
https://www.youtube.com/watch?v=bP4BeUjNkXc
Caching strategies, Distributed Caching, Eviction Policies, Write-Through Cache and Least Recently Used (LRU) cache are all important terms when it comes to designing an efficient system with a caching layer.
https://www.youtube.com/watch?v=dGAgxozNWFE
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
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1、负责数据平台下实时数据集成业务的计算架构设计与开发； 2、负责对实时数据集成服务的性能和稳定性进行优化； 3、参与Flink内核的定制和改进，与开源社区保持合作； 4、规划数据集成和数据湖等技术方向，培养发展技术团队，输出行业级别影响力。
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