字节跳动AI搜索产品经理-Data

【平台介绍】 Miravia，隶属于阿里巴巴集团，是一家新兴的欧洲电商平台。自2022年底推出以来，Miravia迅速成长为西班牙增长最快的电商平台之一。该平台涵盖超过1000万种商品，尤其在美容（Beauty）和快速消费品（FMCG）领域表现突出。Miravia凭借阿里巴巴的强大背书和先进技术，在西班牙乃至欧洲市场占据重要地位，其用户基数和商品种类持续增长，目前已经成为西班牙乃至欧洲地区重要的电商平台之一。 【Miravia Introduction】 Miravia, affiliated to Alibaba Group, is an emerging European e-commerce platform. Since its launch at the end of 2022, Miravia has rapidly grown into one of the fastest growing e-commerce platforms in Spain. The platform covers more than 10 million products, especially in the fields of beauty and FMCG. With the strong endorsement and advanced technology of Alibaba, Miravia occupies an important position in the Spanish and even European markets. Its user base and product categories continue to grow. It has now become one of the important e-commerce platforms in Spain and even Europe. 【职位描述】 负责Miravia搜索产品的建设，包括分析用户搜索的使用场景和效果，通过下钻到人群、场景、类目、国家等维度以挖掘用户痛点与需求，升级迭代搜索产品（包括召回排序，交互样式，产品卖点等），以提升搜索的相关性和效率 1、负责Miravia搜索产品的整体规划和设计，提升用户搜索体验和效果，推动业务增长。 2、分析用户的使用场景和行为数据，挖掘用户需求，迭代搜索产品，优化搜索算法，提高搜索的转化率。 3、与技术团队紧密合作，推动搜索技术的创新和落地，确保系统的稳定性和响应速度。 4、关注行业动态，研究竞争对手，制定并实施搜索产品的差异化策略。 【Job Description】 Responsible for the construction of Miravia search products, including analyzing the user scenarios and effects of user searches, exploring user pain points and needs by drilling down to crowds, scenarios, categories, countries and other dimensions, and upgrading iterative search products (including recall sorting, interactive styles, product selling points, etc.) to improve the relevance and efficiency of search 1. Responsible for the overall planning and design of Miravia search products, improving user search experience and effects, and promoting business growth. 2. Analyze user usage scenarios and behavior data, explore user needs, iterate search products, optimize search algorithms, and improve search conversion rates. 3. Work closely with the technical team to promote the innovation and implementation of search technology (especially AI), and ensure the stability and response speed of the system. 4. Pay attention to industry trends, study competitors, and formulate and implement differentiation strategies for search products.

1、负责公司级 AI平台的产品建设与迭代，通过平台能力支撑快手的推荐、广告、搜索、大模型 等核心AI算法业务的高效迭代； 2、负责特征工程、模型研发、训练部署与上线 等Data&MLOps 全生命周期管理，包括需求分析、产品设计、开发、测试和发布等；调研用户痛点，分析业务需求并跟踪行业对标产品进展； 3、与研发、算法团队紧密配合，有效协调资源，推动产品高效交付，助力业务迭代； 4、跟进用户反馈、分析用户行为，结合分析结果调整产品迭代方向，持续提升用户体验和满意度。

1、洞察用户在信息获取、任务完成和知识管理中的核心需求，规划并设计卓越的产品体验； 2、联合工程与算法团队，推动智能搜索、内容理解、个性化推荐等能力的持续演进； 3、构建面向未来的数据与知识共享机制，提升用户价值与平台活跃度； 4、基于数据分析、用户研究和快速迭代，不断优化产品功能与使用体验； 5、跨团队协作，统筹产品从0到1的设计落地，驱动整体项目向前推进。

公司级产品 · 搭建小红书统一的特征平台（AI-Drive），贯通特征从采集、开发、回填、验证、上线到监控的全生命周期，支撑推荐/广告/搜索等核心业 · 确保训练-服务一致性，提升特征复用率，降低新特征从想法到上线的时间与成本 你将负责 · 制定产品愿景与路线图：明确平台边界、阶段目标与成功指标 · 需求洞察与优先级：深入算法、数据、工程、业务团队，沉淀标准化用户旅程与规范（特征定义、开发、点时拼接、回填、上线、治理） · 核心能力涉及： · 特征注册/目录/发现（Feature Registry & Catalog）、元数据与版本化、血缘与审计 · 批流一体计算与物化（Spark/Flink + Kafka/Pulsar；离线/准实时/实时） · 点时间隔离与防数据泄露（point-in-time join, leakage prevention） · 训练-服务一致性与回放校验，A/B 切换与特征开关 · 在线特征存储与缓存（低延迟、高可用、冷热层次），多租户与限流 · 数据质量与监控（Schema 变更、漂移检测、告警自愈） · 成本与容量治理（计算/存储成本、QPS/吞吐/延迟SLO） · 交付与落地： · 撰写PRD/原型/时序图，拆解里程碑，推动研发、测试、灰度、可观测性、运维准备到位 · 建设文档、模板、示例库与工作坊，推动平台采用与特征复用 · 生态集成：对接数据湖/仓（Hudi/Iceberg/Delta、Hive/Trino/Presto）、特征/模型平台（Feast、Kubeflow/Airflow、MLflow/KServe）、监控/数据治理（DataHub/Amundsen、OpenLineage、Great Expectations/Deequ） 我们提供 · 有行业影响力的挑战与规模化应用场景 · 以人为本，开放的工程文化与跨团队协作氛围