字节跳动模型算法工程师（上海/深圳）
任职要求
1、具有计算机科学、机器学习和人工智能等相关行业从业经历； 2、熟练掌握主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch，并具备良好的编程能力 ； 3、熟悉自然语言处理相关理论，熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型结构，熟悉大模…
工作职责
1、负责垂类大语言模型的微调工作； 2、负责特点业务场景（客服、金融财报解读等）大语言模型的应用落地； 3、积极跟进AIGC业内应用趋势，包括但不限于RAG，Agent，MoE等方向。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
DirectLLM是小红书内部面向各业务场景建设的大模型API服务产品，通过标准化API接口提供LLM/MLLM等大模型推理服务，致力于为AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择，并通过API接口为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务，各领域模型的能力均可通过统一的API和SDK来实现被不同业务系统集成。 工作职责： 1、参与/负责大模型推理服务平台（MaaS）的架构设计、系统研发、产品研发等工作； 2、深入参与面向大模型场景的请求调度、异构资源调度、引擎优化等核心工作，实现千亿级Token并行推理平台； 3、为内部产品线提供解决方案，协助公司内用户解决大模型应用过程中业务在平台上的使用问题。
-建设面向AI场景的检索引擎（多维分析、文本检索、向量检索、多模检索等） -负责计算引擎：包括但不限于SQL解析规划器，查询优化器，分布式执行研发和优化 -负责存储引擎：包括单机执行引擎，资源调度，列式存储、存算分离等模块的研发和优化 -负责各集群服务稳定性保障和客户支持
1、参与国际电商的个性化算法创新优化，包括推荐、搜索等场景，最大效率地提升流量效率。 2、打造业行领先的深度学习平台能力，负责超大规模推荐召回，点击率，转化率，停留时长预估等模型优化。其中包括用户、商品的表征学习，在线学习，序列建模等技术创新。 base上海深圳南京都可以~~~