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字节跳动数据分析实习生-TikTok直播

实习兼职A47541地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2026届本科及以上学历在读,统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析等背景优先;
2、熟悉各种数据统计的方法,有较强的数据获取能力和呈现能力,善于通过数据发…
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工作职责


ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。

TikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。
加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;
也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 
在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 
在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。
在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。
目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。

1、参与直播业务性能方向的数据分析工作,构建归因以及防劣化指标体系;
2、协助数据架构师,参与数据基建工作,包括埋点、指标、数仓建设和数据质量提升;
3、协助设计和实施AB实验或观察性研究,支持科学决策与迭代,推动数据分析结论的落地与优化;
4、根据业务需求完成数据分析与洞察,协助进行数据指标归因,提出初步的优化方案建议,撰写分析报告。
包括英文材料
学历+
数据科学+
还有更多 •••
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实习A110817

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok LIVE 作为一种新的内容形式,为生态各方创造价值。直播为用户提供独特的内容和消费体验;直播为创作者找到合适的观众,提供最好的工具和一系列盈利模式;通过直播,平台也能从中获得健康、客观的分成收益,直播也是 TikTok 三个主要收入来源之一。 创作者和平台有一种美妙的共生关系,我们帮助创作者创造生计、改变他们的生活;作为平台,我们也可以从中获益、持续发展。我们一直听到这样的故事 —— “LIVE changes my life”。他们更好,我们才会更好。 加入我们,一起探索 “不可能的事”—— 我们是行业的先行者,在一步步改变行业。我们持续让行业了解直播是一种新的内容形式,是创作者可以依赖的商业模式。在几年前,没有人能想象直播会发展成今天的状态。现在,每月都有几百个合作伙伴加入,和我们一起助力创作者。在可见的一年中,我们还会看到电商为直播带来的新变化和发展。 1、支持TikTok直播活动策略产出与活动落地; 2、活动策略产出:根据海外各市场直播现状和过往活动数据产出可落地的活动策略; 3、活动落地:与产品、设计、海外区域等协作团队沟通,协助完成玩法教育、策略沟通、反馈收集、数据处理与分析工作,保证活动落地; 4、活动基础工作:在活动专项中负责日常数据与执行素材整理工作。

更新于 2025-06-11北京
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实习A54914

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok产品的质量保障工作; 2、深度参与产品研发全生命周期,协同产品经理、业务开发交付高质量产品,手段包括但不限于功能测试、自动化实施、性能测试、安全测试、专项测试、稳定性监控、流程改进等; 3、通过质量和效率数据分析,持续完善产品质量和用户体验; 4、通过工具或平台开发,提升研发效率,完善质量保障策略; 5、参与质量体系的规划和建设,参与自动化、无人值守、智能测试、故障演练等创新测试方法的实施。

更新于 2024-07-02北京
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实习A21875

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题介绍:TikTok作为全球领先的短视频平台,面临新用户数据稀疏导致的个性化推荐不足、直播推荐时效性要求高、用户兴趣多样性维护困难以及电商推荐系统链路复杂等多重挑战。传统推荐方法依赖历史行为建模,难以解决新用户冷启动问题,且直播推荐需在极短窗口期内(通常30分钟内)实时捕捉内容动态变化(如主播互动、流量波动),这对系统的实时感知与快速决策能力提出更高要求。此外,单列沉浸式场景放大了多样性问题,需平衡多峰兴趣学习与探索引发的内容穿越风险。当前电商推荐系统采用多阶段漏斗架构(召回-排序-混排),存在链路不一致、维护成本高、过度依赖短期价值预测等问题,导致用户易陷入内容同质化疲劳。 针对上述痛点,项目提出结合大语言模型(LLM)和大模型技术实现突破:一方面利用LLM的海量知识储备与Few-shot推理能力,通过注册信息与外部知识推理新用户潜在意图,缓解冷启动问题;另一方面,在社交偏好建模中融合GNN与用户全生命周期行为序列,提升兴趣预测精准度。同时,探索大模型的泛化能力、长上下文感知及端到端建模优势,简化电商推荐链路,增强实时动态适应性与兴趣探索能力,最终实现系统更简洁、推荐更精准、用户体验与留存双提升的目标,推动业务可持续增长。 1、负责TikTok的推荐算法工作,包括但不限于:视频推荐、内容理解、因果推断、智能增长等,为用户提供领先的产品体验; 2、结合机器学习技术和业务场景需求,运用包括强化学习、Graph Embedding、大模型、大规模计算等在内的前沿建模技能,解决业务痛点,提升线上效果; 3、与产品及运营团队紧密合作,对用户的行为进行深入理解和分析,制定合理高效的策略逻辑,促进生态的健康发展; 4、参与算法团队的基建工作,提升资源利用率、增强效果稳定性、优化开发流程等,持续提高团队成员的工作效率。

更新于 2025-03-03北京
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实习A127463

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、参与代码大模型(Code LLM)的训练、微调,研究方向包括但不限于:代码生成、补全、翻译的模型训练与调优;基于RAG(检索增强生成)的代码知识库构建与应用;强化学习(RL)在代码生成中的对齐优化(如PPO、GRPO); 2、Agent技术在软件工程和研发场景的应用; 3、复现前沿论文和方法。

更新于 2025-06-06上海