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字节跳动产品运营实习生(菲律宾)-直播国际化

实习兼职A257599A地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历在读,专业不限;
2、英文可作为工作语言,…
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工作职责


日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:直播国际化团队致力于创造以人为核心的实时互动场景,服务字节跳动的国际化产品。

1、负责国际化短视频菲律宾区域的活动策划、落地和执行;
2、参与活动相关的数据回收和复盘工作;
3、关注直播内容生态及行业内的营收策略及玩法,不断迭代活动策略。
包括英文材料
学历+
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实习A219696

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务,致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活,使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验,也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品,让美好生活触手可得。 1、协助海外重点品牌/商家的招募、运营,促进商家在平台上的销售(含短视频、直播等),并协助处理解决商家所遇到的运营问题; 2、协助制定运营方案,提升流量、达人、商家的匹配,建立标杆案例/方法论,协助行业市场及产品研究,定期调研及评估客户需求,解答产品问题,推动业务不断完善; 3、协助海外重点品牌/商家整合营销项目(含短视频、直播等)的组织策划:需求收集、方案策划、资源整合、项目执行和沉淀优化; 4、对数据敏感,擅长分析与总结,通过数据分析及市场反馈不断推进业务迭代。

更新于 2025-01-24深圳
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实习A45346A

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:TikTok Shop是以TikTok为载体的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商等多场景下,TikTok Shop希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,在更多的地区实现没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际产品研发经验,包容多元的文化,且在全球设立研发团队,邀请你来一起接受跨国合作的挑战,还有出差外派机会在等你! 1、负责菲律宾电商大盘和行业的数据监控,通过数据追踪和分析,持续洞察不同行业运营表现,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析; 2、负责行业运营表现指标体系的统计分析,与数据分析、产品等跨团队协作,推动指标体系产品化的落地; 3、参与业务目标的制定,通过复盘、分析、落地为业务决策提供支持。

更新于 2025-07-23珠海
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京
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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。

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