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字节跳动算法实习生-TikTok内容发现

实习兼职A109272地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;
2、有扎实的编程能力,有良好的数据结构算法基础,具备优秀的系统设计能力;
3、有NLP,机器学习,深度学习,数据挖掘等领域经验(如文本分类,实体识别,POI聚合融合、数据热度挖掘,时间序列挖掘、图像实体识别等),对AI专业技术在应用中常见问题及优化有实战经验…
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工作职责


日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:TikTok内容生态算法团队立足于平台海量用户和短视频内容,利用多模态、LLM/MLLM、NLP&CV等技术,负责对各类内容做分析、加工、生成等内容层操作,内容形态包括但不限于短视频、图文、全网热点页面、客服对话等,产出内容理解特征、大模型生成中间页、全网热点发现&理解能力以及智能客服系统。
同时在TikTok供给侧提供面向全平台的创作灵感个性化推荐能力。

在这里,有上百个语种,NLP/LLM等技术面临多语种挑战。
在这里,有海量短视频内容,MLLM及多模态技术有更多应用场景。
平台用户量大,各项业务如本地生活、搜索等都处于高速发展期,有大量实际落地和应用场景。

1、参与海外POI质量准入及规范化、聚合、融合等算法、策略的设计和优化,持续提升POI覆盖和质量;
2、参与海外POI名称、地址、坐标、类别、虚假等数据质量挖掘及优化,提升数据质量;
3、参与POI主子点、连锁品牌等标签、关系挖掘模型的持续优化,支撑推荐、搜索等各类应用服务和场景的持续优化;
4、参与POI数据生产智能化相关算法的持续优化。
包括英文材料
学历+
数据结构+
算法+
系统设计+
还有更多 •••
相关职位

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实习A202561

Bytelntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok智能创作团队是为TikTok业务提供AI,特效,音视频创作技术能力,涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域,并以多种形式向抖音提提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案。 1、参与TikTok产品迭代,负责需求调研、方案设计、系统设计和工程实现; 2、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等技术难题,优化系统薄弱点,提升系统性能和稳定性; 3、参与产品的完整生命周期,与多个跨职能团队合作,在快速产品开发中提供高质量的工作。

更新于 2025-02-19深圳
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实习A186742

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok产品2D/3D/移动端特效编辑器开发; 2、探索2D/3D特效编辑器的发展方向; 3、支持特效工程师和设计师完成特效开发,规范工作流程,制定特效制作。

更新于 2025-02-24北京
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实习A21875

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题介绍:TikTok作为全球领先的短视频平台,面临新用户数据稀疏导致的个性化推荐不足、直播推荐时效性要求高、用户兴趣多样性维护困难以及电商推荐系统链路复杂等多重挑战。传统推荐方法依赖历史行为建模,难以解决新用户冷启动问题,且直播推荐需在极短窗口期内(通常30分钟内)实时捕捉内容动态变化(如主播互动、流量波动),这对系统的实时感知与快速决策能力提出更高要求。此外,单列沉浸式场景放大了多样性问题,需平衡多峰兴趣学习与探索引发的内容穿越风险。当前电商推荐系统采用多阶段漏斗架构(召回-排序-混排),存在链路不一致、维护成本高、过度依赖短期价值预测等问题,导致用户易陷入内容同质化疲劳。 针对上述痛点,项目提出结合大语言模型(LLM)和大模型技术实现突破:一方面利用LLM的海量知识储备与Few-shot推理能力,通过注册信息与外部知识推理新用户潜在意图,缓解冷启动问题;另一方面,在社交偏好建模中融合GNN与用户全生命周期行为序列,提升兴趣预测精准度。同时,探索大模型的泛化能力、长上下文感知及端到端建模优势,简化电商推荐链路,增强实时动态适应性与兴趣探索能力,最终实现系统更简洁、推荐更精准、用户体验与留存双提升的目标,推动业务可持续增长。 1、负责TikTok的推荐算法工作,包括但不限于:视频推荐、内容理解、因果推断、智能增长等,为用户提供领先的产品体验; 2、结合机器学习技术和业务场景需求,运用包括强化学习、Graph Embedding、大模型、大规模计算等在内的前沿建模技能,解决业务痛点,提升线上效果; 3、与产品及运营团队紧密合作,对用户的行为进行深入理解和分析,制定合理高效的策略逻辑,促进生态的健康发展; 4、参与算法团队的基建工作,提升资源利用率、增强效果稳定性、优化开发流程等,持续提高团队成员的工作效率。

更新于 2025-03-03北京
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实习A174782

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok内容发现团队负责的产品功能涵盖TikTok所有内容分发的场景,包括首页的搜索、推荐信息流等核心场景,通过个性化手段以及产品功能来满足用户发现内容的诉求。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。 1、参与TikTok业务产品的日常iOS/Android研发工作; 2、根据业务功能需求和设计方案进行开发,完成代码的编写和调试工作; 3、参与产品需求分析,设计系统技术方案,关键代码开发和系统调优; 4、参与各专项技术调研,改进系统性能与稳定性。

更新于 2025-06-09北京