字节跳动安全合规项目经理-剪映CapCut
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上安全合规相关工作经验，有国内外复杂项目工作经验者优先；
2、熟悉国内外安全合规发展现状，了解行业信息/安全合规最佳实践；具有较高安全、合规意识；
3、具有良好的跨国/跨职能团队沟通协作能力，严谨负责，结果导向，…工作职责
1、推动业务方案的合规评估工作，识别安全/合规/隐私相关风险，探索对应的风险缓解措施，保障及时交付； 2、建立合规相关机制，系统地管理优化合规评估流程，确保业务方案的安全性，提升效率效果； 3、总结合规/隐私相关要求，与业务团队合作推进合规能力落地； 4、形成业务合规的长期战略方向，积极主动地推动合规能力建设； 5、与相关方团队建立并维系良好的合作关系，提升全部门安全意识与业务安全水位； 6、能够牵引风险危机响应的全流程，如安全事件识别、响应、处置、调查、取证，降低业务安全风险。
1、负责剪映/醒图各场景风险评估及安全策略制定，对风险/体验/效率指标负责； 2、对内容安全有深刻理解，通过相关流程和机制搭建，高效挖掘及定位线上问题并提供解决方案； 3、密切联动标准/研发/算法/数据等相关团队，协调内外部合作资源，确保线上策略的持续优化和迭代； 4、应对突发事件/舆情，能快速识别舆情潜在风险并结合业务逻辑做出风险研判，找到最优解决方案并推动落地。
1、作为合规与架构方向的技术项目经理，对接合规和核心技术负责人，以满足各国各地区法律法规和社会业界对隐私安全不断提高的要求为目标，对接数据主权，权限治理，隐私基础设施建设等不同方面项目，结合对业务以及技术架构的理解端到端交付项目； 2、基于合规要求，深入各业务场景，参与和协助研发侧各团队进行技术方案的设计和落地执行，协助制定和深度理解公司整体在隐私安全合规方面的技术方案，驱动和判断隐私合规标准的拉齐； 3、负责涉及跨部门跨职能的多团队协作的重点项目/项目集的推进落地和全生命周期管理；对项目结果负责，在预期时间内达成既定目标，又兼顾业务影响；持续发现和分析团队、业务、项目中的共性问题，进行风险管理以及流程优化； 4、作为PMO团队（项目管理办公室）一员，结合业务和团队特点，设计以及落地项目管理流程与工具，通过定量/定性分析度量研发和团队协作效率并持续提升，积累和沉淀项目管理经验及方法论、团队知识库赋能培训团队项目管理相关内容。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。