字节跳动AI Agent高级研发工程师-智能创作(北京/上海/杭州/深圳/广州)
社招全职A171311A地点:北京状态:招聘
任职要求
1、硕士及以上学位,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、精通Python、Java、C++、Go其中一种或多种编程语言,具备良好的软件框架和应用设计能力;深入理解主流机器学习框架,如PyTorch、TensorFlow,对Transformer架构有深入理解,熟练掌握Lora训练加分; 3、深入了解AI Agents技术栈,熟悉并掌握LangChain/LangGraph/MetaGPT/LlamaIndex/Manus等框架中的一种,有丰富的智能体开发和Prompt Engineering调优经验,有Multi-Agent Systems项目经验者…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1、设计和实现基于LLM的智能体架构,包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等; 2、设计和实现多模态Agent,支持文本、语音、图像等多种输入/输出形式的处理; 3、推动AI Agent在架构和性能上的持续优化,提升Agent对用户理解能力和响应的准确性; 4、开发和维护智能体的后端服务,确保系统的稳定性和可扩展性; 5、跟踪并研究行业前沿AI算法,持续提升AI Agent的技术水平; 6、编写必要的技术文档,包括API接口说明、核心算法设计与代码开发。
包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程!从开始到结束不到一个小时,包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容,只有你需要知道的知识。
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
还有更多 •••
相关职位
社招3-5年D13923
1、负责大模型(包括不限于T2V、I2V、MLLM模型)评测工作和评测体系建设,包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行,并输出专业评测报告; 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护,最大化提高评测效率; 3、以算法手段,对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测; 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设; 5、站在用户角度,对产品、算法发提出建设性的意见,在评测参与的各个流程中以用户视角保证产品体验。
更新于 2025-08-11北京
社招3-5年D13923
1、负责大模型(包括不限于T2V、I2V、MLLM模型)评测工作和评测体系建设,包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行,并输出专业评测报告; 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护,最大化提高评测效率; 3、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设; 4、站在用户角度,对产品、算法发提出建设性的意见,在评测参与的各个流程中以用户视角保证产品体验。
更新于 2025-09-19北京
社招A129339
1、负责AI智能化工作流引擎的架构设计与研发,构建复杂业务场景的自动化系统,持续优化执行效率及稳定性; 2、开发基于LLM的智能决策节点组件,探索AI能力与工作流引擎的深度集成方案,提升业务流程自动化水平; 3、设计可视化工作流编排工具,开发支持动态配置、实时监控、异常自愈的智能工作流管理平台; 4、构建支持多模态交互(CLI/低代码/自然语言/音视频/图像)的工作流开发体系; 5、针对行业场景设计AI增强型工作流解决方案,如智能客服流程编排、自动化决策引擎等创新应用。
更新于 2023-11-27北京