logo of bytedance

字节跳动火山引擎云安全产品解决方案-汽车行业

社招全职5年以上A176225地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、具有5年以上汽车行业云安全售前经验;
2、针对云安全产品原理与使用熟练,包括但不限于网络安全、数据安全、终端安全等安全产品;
3、熟悉云安全产品的原理与防护方式,包括但不限于应用安全、主机安全、身份安全、数据安全、安全运营、合规与监管等至少3个领域;掌握在客户安全需求与应用场景下各安全产品的对应防护能力;
4、有一定的安全客户资源与安全渠道维护能力。

工作职责


1、负责汽车行业安全售前,进行公有云安全,大模型安全等的整体解决方案设计;
2、作为项目负责人针对客户需求快速落地安全方案,对客户多云场景设计出对应多云安全方案;
3、针对汽车行业分析和评估客户的安全需求,制定对应行业云安全方案;
4、跟踪和研究安全的新售卖模式方式,拉通各方进行新售卖模式快速落地。
包括英文材料
相关职位

logo of bytedance
社招3年以上93KP

1、支持销售团队拓展自动驾驶/智能网联/汽车仿真/共享出行等领域客户,负责售前/中/后的整体技术方案工作; 2、负责自动驾驶/智能网联/汽车仿真/共享出行等领域整体解决方案标准化工作,包括但不限于行业产品/业务系统/工具链平台/云计算服务等; 3、为客户提供技术架构咨询服务,理解客户业务/功能/DFX等需求提供架构方案,支持客户在云平台上构建业务系统; 4、为客户提供系统迁移上云服务,根据大型企业IT特性帮助客户进行系统迁移上云。

更新于 2021-05-21
logo of bytedance
社招3年以上JLVKP

1、支持销售团队拓展自动驾驶/智能网联/汽车仿真/共享出行等领域客户,负责售前/中/后的整体技术方案工作; 2、负责自动驾驶/智能网联/汽车仿真/共享出行等领域整体解决方案标准化工作,包括但不限于行业产品/业务系统/工具链平台/云计算服务等; 3、为客户提供技术架构咨询服务,理解客户业务/功能/DFX等需求提供架构方案,支持客户在云平台上构建业务系统; 4、为客户提供系统迁移上云服务,根据企业IT特性帮助客户进行系统迁移上云。

更新于 2021-03-31
logo of bytedance
社招A174558

团队介绍:IaaS字节跳动基础架构IaaS团队致力于不断创新,推动云计算产业发展和IaaS架构演进。作为云计算基座我们服务了字节跳动旗下包括抖音、今日头条、西瓜视频、飞书等明星产品, 并通过火山引擎云基础产品服务外部客户:包括金融、汽车、游戏、电商、社交媒体、高端制造、科研院所等各行各业的丰富场景, 为亿级用户量的APP和ToB业务提供安全、稳定、高性价比的算力。 我们坚持全栈自研,软硬一体,全面拥抱云原生, 在技术上追求极致: -基于智能库存调度、精细化监控以及自动化运维能力, 来管理遍布全球超百万台规模的服务器集群; -自研高吞吐、低延迟、高弹性的网关网元以及高弹性高并发的计算存储服务来应对抖音春晚、双十一等各种流量洪峰; -打造万卡超大规模的GPU集群, 与机器学习平台、火山方舟一起构建了从基础设施到模型生态的完整解决方案; -此外,还提供和火山引擎公有云同源架构的veStack混合云平台,支撑客户的本地化部署和跨云资源的弹性伸缩等。 1、负责大模型训练和推理所需的IaaS基础设施的规划、建设与维护; 2、与业务团队密切合作,支持业务新算法和模型的集成,并优化其在IaaS基础设施上的性能; 3、开发和维护自动化工具,提高大规模模型基础设施的可观测性、可扩展性和可管理性; 4、跟踪业界AI新兴技术和行业趋势,参与新技术的研究与应用,推动基础设施的持续升级。

更新于 2024-07-05
logo of bytedance
社招A70425

团队介绍:IaaS字节跳动基础架构IaaS团队致力于不断创新,推动云计算产业发展和IaaS架构演进。作为云计算基座我们服务了字节跳动旗下包括抖音、今日头条、西瓜视频、飞书等明星产品, 并通过火山引擎云基础产品服务外部客户:包括金融、汽车、游戏、电商、社交媒体、高端制造、科研院所等各行各业的丰富场景, 为亿级用户量的APP和ToB业务提供安全、稳定、高性价比的算力。 我们坚持全栈自研,软硬一体,全面拥抱云原生, 在技术上追求极致: -基于智能库存调度、精细化监控以及自动化运维能力, 来管理遍布全球超百万台规模的服务器集群; -自研高吞吐、低延迟、高弹性的网关网元以及高弹性高并发的计算存储服务来应对抖音春晚、双十一等各种流量洪峰; -打造万卡超大规模的GPU集群, 与机器学习平台、火山方舟一起构建了从基础设施到模型生态的完整解决方案; -此外,还提供和火山引擎公有云同源架构的veStack混合云平台,支撑客户的本地化部署和跨云资源的弹性伸缩等。 1、负责大模型训练和推理所需的IaaS基础设施的规划、建设与维护; 2、与业务团队密切合作,支持业务新算法和模型的集成,并优化其在IaaS基础设施上的性能; 3、开发和维护自动化工具,提高大规模模型基础设施的可观测性、可扩展性和可管理性; 4、跟踪业界AI新兴技术和行业趋势,参与新技术的研究与应用,推动基础设施的持续升级。

更新于 2024-07-30