字节跳动算法实习生-Flow
任职要求
1、2026届硕士及以上学位在读，人工智能、计算机、自动化、数学、人机交互相关专业优先； 2、具备扎实的机器学习基础，熟悉NLP、RL领域的技术，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先； 3、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练Python或Javascript，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 4、理解编程语言的基础理论，包括形式语言和自动机理论、类型系统和语义学，有语言设计经验并在编程语言相关顶级会议(PLDI/OOPSLA/ICFP/POPL/ECOOP等）发表过论文的优先； 5、具备出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力； 6、具备良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步； 7、每周保证至少4天的实习时间，可实习4个月以上。
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包、Cici 等 APP，以及对应的Bot 开发平台等AI智能化创新产品，业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！ 1、参与大模型在应用框架中的算法研究，探索和优化模型Post-training、AI Agent等技术； 2、研究和开发智能UI交互技术，提升界面的智能化和个性化水平； 3、设计跨平台、高性能、大模型便于理解和生成的编程语言； 4、开发和优化意图规划和推理算法，提升应用的理解和响应能力； 5、探索多模态数据融合技术，解决复杂场景下的精准推理与决策问题； 6、整理研究数据，撰写技术报告和发表研究论文。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包、Cici 等 APP，以及对应的Bot 开发平台等AI智能化创新产品，业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！ 1、参与大模型在应用框架中的算法研究，探索和优化模型Post-training、AI Agent等技术； 2、研究和开发智能UI交互技术，提升界面的智能化和个性化水平； 3、设计跨平台、高性能、大模型便于理解和生成的编程语言； 4、开发和优化意图规划和推理算法，提升应用的理解和响应能力； 5、探索多模态数据融合技术，解决复杂场景下的精准推理与决策问题； 6、整理研究数据，撰写技术报告和发表研究论文。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包、Cici 等 APP，以及对应的Bot 开发平台等AI智能化创新产品，业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！ 1、参与大模型在应用框架中的算法研究，探索和优化模型Post-training、AI Agent等技术； 2、研究和开发智能UI交互技术，提升界面的智能化和个性化水平； 3、设计跨平台、高性能、大模型便于理解和生成的编程语言； 4、开发和优化意图规划和推理算法，提升应用的理解和响应能力； 5、探索多模态数据融合技术，解决复杂场景下的精准推理与决策问题； 6、整理研究数据，撰写技术报告和发表研究论文。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包、Cici 等 APP，以及对应的Bot 开发平台等AI智能化创新产品，业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！ 1、参与大模型在应用框架中的算法研究，探索和优化模型Post-training、AI Agent等技术； 2、研究和开发智能UI交互技术，提升界面的智能化和个性化水平； 3、设计跨平台、高性能、大模型便于理解和生成的编程语言； 4、开发和优化意图规划和推理算法，提升应用的理解和响应能力； 5、探索多模态数据融合技术，解决复杂场景下的精准推理与决策问题； 6、整理研究数据，撰写技术报告和发表研究论文。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动安全与风控-Flow部门，负责Flow业务中大模型和生成式AI应用如豆包、Cici、扣子等的安全保障工作。团队为业务面临的数据安全、用户隐私挑战、新兴大模型攻击方式等安全隐患提供创新的防御能力和解决方案，我们在北京、杭州、深圳、美国均设有安全研发中心，团队和业务正处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入。 1、研究业界的算法和技术方案，探索大模型训练在安全领域应用的上限； 2、深入大模型技术栈，结合安全关键问题进行深度产品集成和落地，如代码分析、漏洞检测、自动化攻击研判、Oncall； 3、数据构建/合成/标注/清洗、推理模型/代码模型等后训练（SFT/RL）、框架开发、模型加速与蒸馏等； 4、与资深工程师合作，解决大数据量/可靠性/时延/成本等挑战，将研究成果落地产生价值； 5、与高校合作，共同发表顶级论文。