字节跳动用户体验设计师-生活服务
任职要求
1、本科及以上学历，1年以上互联网设计经验，具备优秀的视觉能力，能支持常规的交互输出；
2、深入理解业务、专业扎实、结果导向，学习与自驱力强；
3、对设计有自己独特的见解，能够…工作职责
1、负责抖音生活服务内容/增长的UX设计工作，围绕用户吃喝玩乐打卡投稿，本地地图的趣味探索，用户增长玩法进行设计； 2、深入理解业务目标与用户需求，结合数据分析与用户反馈，对现有视觉设计进行持续优化，确保设计方案能够有效促进用户增长与转化； 3、把控设计项目的全流程，从概念设计到最终视觉呈现，确保按时、高质量交付设计成果，并跟进上线后的效果评估，及时进行调整与改进； 4、关注行业设计趋势，收集并分析相关产品视觉设计亮点，不断探索创新设计理念与表现形式，为产品打造独特的视觉竞争力； 5、有良好的业务沟通和自驱力，积极与上下游合作，提升体验价值。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、与TikTok产品工程团队合作，构建新产品，并增强现有产品，以满足业务需求； 2、理解、应用和使用TikTok的产品和创新技术，与合作伙伴一起识别、开发和最大化新的和现有的商业前景； 3、与客户合作伙伴团队建立密切的合作伙伴关系，以识别潜在的商业机会并支持他们实现业务目标； 4、设计和建立端到端系统和启动计划战略；与跨职能团队合作，启动生产级代码，重点是长期可运维性和可扩展性，以及适用的留档和测试计划； 5、将跨职能合作伙伴与项目完成目标对齐；与内部和外部利益相关者建立和培养关系；使用数据通过展示业务价值和影响来影响决策。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok智能创作团队是为TikTok业务提供AI，特效，音视频创作技术能力，涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向抖音提提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案。 1、负责智能创作业务的质量体系建设，能够结合业务发展和挑战，质量风险进行针对性治理，能够敏锐识别Top质量风险和效率瓶颈，研究有效解决方案并推动落地； 2、对业务和系统架构细节逻辑掌握清晰，实际参与部分项目的测试执行，并深入掌握整体项目流程规范、测试技术以及相关平台和工具，能够指导团队新成员快速上手； 3、负责项目全生命周期全过程的质量管理，包括质保方案和策略的制定、预案、风险识别、规避、项目流程标准化、准入准出质量标准管控、缺陷管理、复盘等； 4、负责团队招聘、目标设定、团队成员辅导等工作，能够与合作方深入配合，建立良好的合作关系和较强的信任感。
团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与抖音，今日头条，西瓜视频，剪映等App，以及国内电商，生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进，负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长&搜索心智建设任务； 2、以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节； 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限，重点是推荐和NLP技术的联合应用，以及多模态等前沿技术的探索。
我们是高德地图信息交易业务的供应链团队，致力于将丰富多样的商品和服务信息高效接入高德平台，为用户提供便捷、精准的交易体验。全面覆盖酒店、度假、火车票、飞机票、美食、生活服务、加油充电等多个垂直领域，构建起一个高效、智能的供给生态体系。 岗位职责： 1. 负责商品供应链平台的设计和建设，包括供给接入，供给管理，供给洞察等。 2. 负责行业日常需求的承接，设计平台化的解决方案，完成开发落地。