字节跳动算法实习生-IT
任职要求
1、本科及以上学历在读，计算机及相关专业优先； 2、对大模型有兴趣，了解大模型的训练及微调流程，熟悉算法模型开发任务； 3、了解以下一个或多个场景中常见的深度学习算法：推荐系统、广告系统、自然语言处理、计算机视觉； 4、熟悉以下至少一种编程语言：Java、Python、Go；了解至少一种主流框架：PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle； 5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力； 6、有较强的编码能力及算法模型的实现能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化，也肩负着保护企业信息安全，降低企业运营风险的使命；同时，IT团队还会直接面向字节各业务线，承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求，打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品，运用大数据和AI技术，提供更加自动化和智能化的企业技术服务。 1、基于领域数据，结合项目需求，采用合适的数据增强技术，构建数据集； 2、深度参与Post-train各个环节，提升模型效果，从而提升业务效率； 3、结合任务特点，构建合理的评测数据及机制评测优化后的领域大模型效果。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化，也肩负着保护企业信息安全，降低企业运营风险的使命；同时，IT团队还会直接面向字节各业务线，承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求，打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品，运用大数据和AI技术，提供更加自动化和智能化的企业技术服务。 1、基于领域数据，结合项目需求，采用合适的数据增强技术，构建数据集； 2、深度参与Post-train各个环节，提升模型效果，从而提升业务效率； 3、结合任务特点，构建合理的评测数据及机制评测优化后的领域大模型效果。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：IT部门面向字节跳动员工提供全球 IT 技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化，也肩负着保护企业信息安全，降低企业运营风险的使命；同时，IT团队还会直接面向字节各业务线，承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求，打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品，运用大数据和AI技术，提供更加自动化和智能化的企业技术服务。 1、深入理解产品需求，参与测试用例编写、执行测试计划和测试报告，并持续跟踪测试结果和反馈潜在问题； 2、参与AI产品的专业评测工作以及AI测试自动化和监控预警建设； 3、与开发团队、产品团队保持密切且高效的沟通，及时反馈测试中发现的问题，参与推动问题的定位、分析与解决； 4、积极关注行业前沿动态，主动学习并熟练掌握新的测试技术和工具，不断探索创新测试方法，持续提升自身在测试开发领域的专业能力。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：IT 部门面向字节跳动员工提供全球 IT 技术支持。我们既负责企业内部 IT 基础架构的设计和优化，也肩负着保护企业信息安全，降低企业运营风险的使命；同时，IT 团队还会直接面向字节各业务线，承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求，打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品，运用大数据和 AI 技术，提供更加自动化和智能化的企业技术服务。 1、负责资产服务管理系统的前端需求设计和开发，完成跨团队技术推动与落地，提升用户满意度； 2、负责Copilot、Agent等AI能力在资产服务管理业务场景的技术方案设计、落地和优化； 3、参与前端页面的性能优化和稳定性建设，分析和解决页面性能瓶颈，提升用户体验； 4、参与前端基建的开发和维护，提升研发效率； 5、参与AI领域新技术的调研和落地。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化，也肩负着保护企业信息安全，降低企业运营风险的使命；同时，IT团队还会直接面向字节各业务线，承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求，打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品，运用大数据和AI技术，提供更加自动化和智能化的企业技术服务。 1、参与公司内部视频会议、数字标牌、展厅等音视频系统的日常运维； 2、参与音视频系统的技术运营与管理、协助编写相关交付及运维标准； 3、开发AI及自动化音视频运维工具，包含如音视频质量客观评价算法、系统诊断及自愈； 4、参与音视频架构的迭代与优化。