字节跳动搜索数据交付专家-DMC
任职要求
1、计算机、统计学等相关专业本科及以上学历，有搜索相关工作经验至少3年及以上； 2、较强的分析和沟通能力，擅长从评估数据中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 3、有大语言模型任务设计和标注的科研或工作经历者优先，有自然语言处理研究经历者优先； 4、会基础编程/有深度学习经验/了解模型原理或评测方案者优先； 5、具备较强的逻辑思维，富有创新精神，解决问题能力强。
工作职责
1、理解搜索业务需求，完成复杂标注任务的设计/标注/质检任务，协同技术和标注团队，推动需求顺利落地； 2、搭建具有通用性和可拓展性的搜索标注框架，与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案； 3、依据搜索业务需求，利用大模型&工具，负责数据理想态探索、新数据生产工艺探索； 4、评估模型训练过程中各阶段数据质量，确保模型训练数据有效； 5、制定产品和项目流程机制，协调项目各个角色高效工作； 6、负责项目资源的协调与组织，并与项目各方进行良好沟通，确保项目团队各干系人协同工作。
1、联网模型迭代闭环：推动从数据定义到模型效果评估的执行，包括但不限于SFT、RM数据标注和生产、模型输出效果评测等； 2、联网模型产品运营：与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解AI探索项目的特点，协助设计数据生产方案，提供策略优化建议； 3、联网模型数据运营：基于主流模型训练方法进行模型效果调优，通过WorkFlow、Agent自动化等手段为模型训练提供高精准数据，以提升模型表现。
构建和完善服体大模型语料库，例如通过撰写对话语料来完成对话及NLP任务，重点是产出与客户服务相关的高质量对话数据； 负责迭代和调优数据语料，提升对话数据的质量情况、流畅度和和互动性； 深入分析和研究客户服务与用户体验场景，确保对话内容的精准度和创造性； 跨部门团队协作，根据项目需求，完善对应标准和流程，完成特定数据的生产任务； 输出与带教，协助团队其他非技术向员工，提升该群体对大语言模型的了解程度、教授实际应用技巧等，以辅助团队更好完成业务目标 带领团队高效完成标注和内容生产项目同时负责管理标注团队，积极推动标注工具、组织流程及交付流程优化，提升并完善团队的交付能力
1.参与搜索、推荐业务产品需求和架构设计评审，关注产品设计与架构的合理性、可测性，能快速深入理解系统架构及实现原理，有对测试需求做透彻分析的能力； 2.设计合理的测试策略，参与到具体的测试执行工作中，并进行缺陷跟踪和质量分析等，能引入比较好的思想和方法，保证产品的质量； 3.保证被测系统的质量，并通过流程推动、策略、方法和工具等创新，努力提升研发的质量和效率； 4.负责所在方向持续交付的多级流水线落地，并根据质量效率指标对整个研发流程进行改进; 5.能在工作过程中持续的进行总结与分享；
1.洞察C端用户需求，负责搜索产品设计和策略迭代，提升搜索用户体验及用户规模。 2.分析用户动线，通过漏斗模型，建立可持续观察数据指标，关注变化、及时提出应对策略并对结果负责。 3.与业务、研发及设计等各方团队紧密协作，有效推动产品项目交付及目标达成。