字节跳动多模态大模型算法实习生-电商业务

任职要求

1、2026届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；
2、在NLP算法、多模态算法、大模型训练和应用、搜索推荐、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先；
3、有好奇心，喜欢新事物，善于合作，有创新精神，有一定的抗压能力；
4、至少熟悉一门计算机编程…

工作职责

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：Data-电商-知识图谱团队，通过实体挖掘、关系抽取、知识融合等技术手段，将海量的非结构化文本进行结构化建模，构建起了大规模的电商知识图谱，支持电商业务的发展；同时，结构化的电商知识也能融入大规模的预训练模型，进一步提升在各个下游任务上的性能。我们利用这些前沿的NLP技术落地到图谱构建和下游的多个业务场景：商品/短视频分类和属性识别、评价情感分析、短标题生成等。此外，为支持国际化电商业务发展，在多语言、低资源等诸多新挑战下，我们积极探索利用跨语言迁移提升目标语言的模型、利用知识迁移去缓解低资源场景下的标注数据稀缺难点等课题，助力国际化电商知识图谱的快速建设，为业务的蓬勃发展提供助力。

1、构建和维护高质量的电商行业文本和多模态数据集，不断优化数据质量和丰富度，沉淀电商行业的高价值信息；
2、针对业务需求进行电商行业LLM和多模态LLM的继续训练（CT）、有监督微调（SFT），提升模型在电商场景下的表现；
3、制定和实施LLM的评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，确保模型性能的可靠性和稳定性；
4、通过LLM不断优化针对电商场景人货场的理解和生成能力，包括：商品信息识别、视频内容理解、用户兴趣挖掘、商品文案生成、导购素材生成等等；
5、通过LLM和上述能力，支持电商各种业务场景，包括：搜索、推荐、导购、评价、商品发布等等，提升各场景的业务效果。