字节跳动运筹优化算法实习生-电商业务
任职要求
1、2026届硕士及以上学位在读，计算机相关专业； 2、机器学习&统计方面基础扎实，熟悉常用的分类、回归、聚类机器学习和深度学习算法原理和模型结构，有实际应用的经验，有数据挖掘、深度学习相关领域经验优先； 3、熟悉Python/Java等编程语言，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见…
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-供应链和物流团队，通过应用机器学习和运筹优化算法，助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括：参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络，提升履约时效，降低成本，优化用户体验；跟踪全球电商趋势，优化电商货品供给，预测商品需求，指导备货，探索AIGC赋能时尚供应链。 1、参与字节跳动电商业务供应链及物流全链路智能化体系建设，负责面向业务的数据挖掘及算法模型迭代； 2、预测算法：构建深度学习和统计模型，为电商物流提供端到端预计到达时间 (ETA) 预测，并结合因果推断技术，定量刻画ETA对于消费者决策影响； 3、预测算法：通过深度学习、统计推断等方案，对快递包裹的时空轨迹序列进行推演与预测，有助于更好地理解物流网络动态，为其他预测任务提供重要的序列特征； 4、大数据分析：构建物流网络知识图谱，在此基础上构建物流履约态势感知与预警系统，使运营人员能够发现并处理物流网络异常情况，与物流服务商共同提高物流履约质量； 5、大数据分析：基于物流大数据构建包裹颗粒度因子库与标签库，实现基于相关性分析、大数据风控、因果推断等技术的物流履约质量问题诊断，大幅提升业务的精细化运营水平； 6、决策算法：根据物流订单量的预期增长，构建转运中心和最后一公里站点选址的服务网络设计的运筹优化模型；根据干线网络的路由图模型、时空图模型建设，构建网络复现技术，基于此打造图路由诊断、重新规划、路由仿真算法。
1、负责小红书电商和直播风险治理的数据科学工作，通过数据分析和建模，解决包括小红书电商和直播业务当中涉及交易、支付、体验、流量等多个风险治理域的治理问题。 2、风险问题发现：深入理解业务，通过定性和定量分析业务的关键问题，发现潜在风险点，提出优化建议和解决方案； 3、机器学习建模：针对各类风险问题，落地机器学习模型的解决方案，并部署应用； 4、指标体系建设：梳理和搭建各治理场景的核心指标体系，帮助业务明确风险治理路径，指导风险治理动作迭代； 5、驱动改进：基于实验分析、因果推断等手段，提出风控策略优化上的改进建议，提升风险治理效率；
1、负责小红书电商和直播风险治理的策略算法工作，通过数据分析和算法建模，解决包括小红书电商和直播业务当中涉及交易、支付、体验、流量等多个风险治理域的治理问题。 2、风险问题发现：深入理解业务，通过定性和定量分析业务的关键问题，发现潜在风险点，提出优化建议和解决方案； 3、算法建模：针对各类风险问题，落地机器学习模型的解决方案，并部署应用； 4、指标体系建设：梳理和搭建各治理场景的核心指标体系，帮助业务明确风险治理路径，指导风险治理动作迭代； 5、驱动改进：基于实验分析、因果推断等手段，提出风控策略优化上的改进建议，提升风险治理效率；
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里巴巴国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，以支持阿里巴巴旗下多个国际化电商平台。我们致力于将最前沿的人工智能技术与国际化电商业务问题深度结合，为全球消费者打造更方便快捷更智能化的购物体验，同时帮助广大商家实现更高效的经营。 我们的技术领域覆盖搜索推荐广告技术、用增技术、供应链技术、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型技术、风控、金融服务等诸多方向，实习生有机会参与多算法团队轮岗，深度参与前瞻性技术攻坚，探索兴趣赛道并锚定职业发展方向； 欢迎加入我们一起打造最先进的数字化及人工智能技术以驱动全球电商业务发展。 以下工作内容你均有可能参与： 1、参与并负责搜索、推荐算法研发，提升全球30+种语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发，提升全域流量广告流量变现效率，通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。 3、参与并负责用增算法的研发，提升电商获客效率，建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。 4、参与并负责供应链算法和定价算法的研发，优化库存周转和订单履约的效率和损益，提升销量预测、时效预测和定价算法的准确性，进而实现零售经营的降本增效。 5、参与研发生成式 AI、AI Agent 等前沿技术，推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。 6、参与风控算法的研发，理解和识别跨国别差异化的商品合规、账户安全、交易安全和反欺诈、营销反作弊等多个领域的潜在风险，并持续优化，维护平台的健康生态。
运筹优化问题涉及到淘天集团各业务领域的方方面面，优化技术的应用有着极大的商业价值。如果您对运筹优化技术有深入研究，我们诚邀您的加入，携手将技术运用到更广大的平台，更多的业务场景。 在这里，你将负责运筹优化／机制设计方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化，博弈论，在线优化，随机优化，混合整数优化，线性规划，控制论，高性能求解软件研发，高性能数值代数方法和实现等； 在这里，你将负责将优化技术和机器学习等技术有效结合并应用于电商，物流和计算资源调度等领域，实现成本降低，效率提高，协助提高核心竞争力； 在这里，你将负责大数据的分析和建模，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。