字节跳动推荐算法实习生-番茄

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。工作包括：搭建业界前沿的大规模推荐系统，提高产品使用体验，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。 1、番茄各产品（番茄小说、红果短剧、番茄畅听、番茄SDK等）目前在各自领域都处于行业头部，用户规模在同类产品和同等规模产品中无论体量还是增速都处于领先；番茄系产品专注于构建故事领域的全体裁内容平台，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态； 2、参与番茄全系产品中的推荐算法工作，与拥有丰富业界经验的同学合作，共同搭建业界前沿的推荐系统，提高产品使用体验，保持产品规模继续高速增长； 3、具体负责小说、短剧、音频、音乐等体裁的各场景全链路推荐工作，包括召回、粗排、精排、混排等；结合业务问题设计推荐模型和优化目标，促进内容生态持续繁荣，和业务团队紧密合作。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。工作包括：搭建业界前沿的大规模推荐系统，提高产品使用体验，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。 1、番茄各产品（番茄小说、红果短剧、番茄畅听、番茄SDK等）目前在各自领域都处于行业头部，用户规模在同类产品和同等规模产品中无论体量还是增速都处于领先；番茄系产品专注于构建故事领域的全体裁内容平台，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态； 2、参与番茄全系产品中的推荐算法工作，与拥有丰富业界经验的同学合作，共同搭建业界前沿的推荐系统，提高产品使用体验，保持产品规模继续高速增长； 3、具体负责小说、短剧、音频、音乐等体裁的各场景全链路推荐工作，包括召回、粗排、精排、混排等；结合业务问题设计推荐模型和优化目标，促进内容生态持续繁荣，和业务团队紧密合作。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。工作包括：搭建业界前沿的大规模推荐系统，提高产品使用体验，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。 1、番茄各产品（番茄小说、红果短剧、番茄畅听、番茄SDK等）目前在各自领域都处于行业头部，用户规模在同类产品和同等规模产品中无论体量还是增速都处于领先；番茄系产品专注于构建故事领域的全体裁内容平台，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态； 2、参与番茄全系产品中的推荐算法工作，与拥有丰富业界经验的同学合作，共同搭建业界前沿的推荐系统，提高产品使用体验，保持产品规模继续高速增长； 3、具体负责小说、短剧、音频、音乐等体裁的各场景全链路推荐工作，包括召回、粗排、精排、混排等；结合业务问题设计推荐模型和优化目标，促进内容生态持续繁荣，和业务团队紧密合作。

团队介绍：Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。工作包括：搭建业界前沿的大规模推荐系统，提高产品使用体验，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。 课题介绍： 【课题背景】 番茄系产品作为全网最大的故事消费和创作平台，汇集了丰富的内容IP，涵盖网文、短剧、有声、漫画、动态漫等多种体裁，是大语言模型和多模态大模型天然的最佳实践场景。我们在内容创作、内容生产、内容推荐、IP改编等产品全链路上深度建设行业领先的各类AI能力，实现从供给到分发的全面能力升级，为数亿活跃用户和各类内容创作者带来全新的产品体验。 【研究方向】 1、利用小说和短剧的长文本和多模态优势，结合大模型理解和COT推理能力大幅度改进现有推荐系统，实现基于LLM+COT的下一代认知推理推荐引擎； 2、跨模态内容生成，探索如何将现有的IP内容在不同体裁之间进行转换和生成，实现小说、动漫、短剧等内容的AI生成和辅助创作； 3、番茄系IP价值挖掘与优化，深入挖掘IP的潜在价值，如改编、剧本创作等，优化其使用策略以及生产流程，以最大化其商业价值。