字节跳动营销算法实习生-电商业务

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。 1、参与电商增长&营销算法优化，包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设； 2、建立用户全生命周期数据和价值体系，解决电商用户增长中的各种核心痛点和业务问题； 3、参与实现推送等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案，提升电商DAU和渗透率； 4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化，提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性； 5、参与智能营销算法优化，利用Uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率，促进电商GMV增长。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。 1、参与电商增长&营销算法优化，包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设； 2、建立用户全生命周期数据和价值体系，解决电商用户增长中的各种核心痛点和业务问题； 3、参与实现推送等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案，提升电商DAU和渗透率； 4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化，提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性； 5、参与智能营销算法优化，利用Uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率，促进电商GMV增长。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-供应链和物流团队，通过应用机器学习和运筹优化算法，助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括：参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络，提升履约时效，降低成本，优化用户体验；跟踪全球电商趋势，优化电商货品供给，预测商品需求，指导备货，探索AIGC赋能时尚供应链。 1、参与字节跳动电商供应链及物流、商品运营和价格运营全链路多场景智能体系建设，负责面向业务的数据挖掘及算法迭代； 2、结合电商底层数据，通过数据挖掘、深度学习、统计推断等算法手段，对电商履约链路的时空轨迹序列、ETA、物流网络动态等进行分析与预测； 3、结合货架和内容电商信息，通过数据挖掘的方式，优化不同生命周期中商品在各场域的流量效率、运营效率和业务目标达成率，主要场景如下： 1）完善不同商品在相似/替代/关联/趋势和季节性上的商品力基建，对重点场景货盘进行诊断并提供品类优化建议，包括但不限于细分机会市场挖掘、新品&商品成长和渠道组货建议； 2）定义并优化不同业务场景的价格健康度，量化不同类目/人群偏好/场域等对商品价格策略的影响，建模站内商品的价量曲线，推动商品定价/补贴建议、预算分配建议和商品券设计等落地，并配合进行产品化建设； 3）深度参与重点营销场和大促场景的盘货-招商-搭建-选品-投放全流程运营，针对不同业务阶段和内容电商场景，从商家、商品、价格等维度提供算法建议； 4、参与电商业务用户/商家/达人增长等业务中的触达算法研发，包括但不限于基于用户与触达内容的理解建立点击率/转化率预估等模型、优化触达时机/渠道、基于AIGC技术进行触达内容优化等； 5、与电商用户增长、商家/达人/商品相关运营、产品等团队紧密合作，达成电商业务的用户/商家/达人/商品高质量增长目标。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-供应链和物流团队，通过应用机器学习和运筹优化算法，助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括：参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络，提升履约时效，降低成本，优化用户体验；跟踪全球电商趋势，优化电商货品供给，预测商品需求，指导备货，探索AIGC赋能时尚供应链。 1、参与字节跳动电商供应链及物流、商品运营和价格运营全链路多场景智能体系建设，负责面向业务的数据挖掘及算法迭代； 2、结合电商底层数据，通过数据挖掘、深度学习、统计推断等算法手段，对电商履约链路的时空轨迹序列、ETA、物流网络动态等进行分析与预测； 3、结合货架和内容电商信息，通过数据挖掘的方式，优化不同生命周期中商品在各场域的流量效率、运营效率和业务目标达成率，主要场景如下： 1）完善不同商品在相似/替代/关联/趋势和季节性上的商品力基建，对重点场景货盘进行诊断并提供品类优化建议，包括但不限于细分机会市场挖掘、新品&商品成长和渠道组货建议； 2）定义并优化不同业务场景的价格健康度，量化不同类目/人群偏好/场域等对商品价格策略的影响，建模站内商品的价量曲线，推动商品定价/补贴建议、预算分配建议和商品券设计等落地，并配合进行产品化建设； 3）深度参与重点营销场和大促场景的盘货-招商-搭建-选品-投放全流程运营，针对不同业务阶段和内容电商场景，从商家、商品、价格等维度提供算法建议； 4、参与电商业务用户/商家/达人增长等业务中的触达算法研发，包括但不限于基于用户与触达内容的理解建立点击率/转化率预估等模型、优化触达时机/渠道、基于AIGC技术进行触达内容优化等； 5、与电商用户增长、商家/达人/商品相关运营、产品等团队紧密合作，达成电商业务的用户/商家/达人/商品高质量增长目标。