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字节跳动数据运营实习生-业务中台

实习兼职A90906地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2026届本科及以上学历在读,计算机、统计学、信息管理、工商管理等相关专业优先;
2、每周至少出勤4天,持续实习3个月以上;
3、具备优秀的数据敏感度,熟练使用Excel(掌握VLOOKUP、数据透视表等);
4、逻辑清晰,具备跨团队沟通协调能力,能快速理解业务痛点;
5、学习能力强,对AI数据标注行业有基本认知;
6、有责任心,能适应快节奏工作,具备多任务处理能力。

工作职责


ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。
加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。

1、对接数据标注团队,协调资源分配,监控标注任务进度,确保按时达成量产目标;
2、跟踪标注任务异常情况(如延期、质量问题),推动问题闭环解决;
3、定期收集标注团队对工具、流程、规则的反馈,整理需求文档并推动优化;
4、协同产品/技术团队测试标注平台新功能,输出测试报告及改进建议;
5、分析标注效率数据(如人均产能、返工率),提出流程优化方案;
6、建立标注问题知识库,沉淀常见问题解决方案。
包括英文材料
学历+
Excel+
相关职位

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实习A126772

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。 1、协助支持POI、地址、AOI等地理位置相关数据的建设工作,包括指标体系建设、评估方案制定/优化、人工生产方案制定/优化、数据分析、策略优化等相关工作支持; 2、负责一些小型需求支持,包含策略清洗和人工处理需求,策略清洗需求包括数据分析、规则总结、SQL打捞、数据清洗等相关工作,人工处理包含需求价值梳理、方案制定、工艺制定、人员培训、结果输出等相关工作; 3、负责处理业务方反馈的各项问题,梳理当前数据、流程及机制中的问题并及时跟进。

更新于 2024-08-22
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实习A168831

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。 1、协助支持POI、地址、AOI等地理位置相关数据的建设工作,包括指标体系建设、评估方案制定/优化、人工生产方案制定/优化、数据分析、策略优化等相关工作支持; 2、负责一些小型需求支持,包含策略清洗和人工处理需求,策略清洗需求包括数据分析、规则总结、SQL打捞、数据清洗等相关工作,人工处理包含需求价值梳理、方案制定、工艺制定、人员培训、结果输出等相关工作; 3、负责处理业务方反馈的各项问题,梳理当前数据、流程及机制中的问题并及时跟进。

更新于 2025-06-11
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实习A107408

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。 1、协助支持POI、地址、AOI等地理位置相关数据的建设工作,包括指标体系建设、评估方案制定/优化、人工生产方案制定/优化、数据分析、策略优化等相关工作支持; 2、负责一些小型需求支持,包含策略清洗和人工处理需求,策略清洗需求包括数据分析、规则总结、SQL打捞、数据清洗等相关工作,人工处理包含需求价值梳理、方案制定、工艺制定、人员培训、结果输出等相关工作; 3、负责处理业务方反馈的各项问题,梳理当前数据、流程及机制中的问题并及时跟进。

更新于 2025-06-11
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实习A06373

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。 1、管理短剧翻译和大模型测评项目,制定项目规划,跟踪项目进度,整理和分析项目数据,解决项目生产中的问题,总结沉淀项目经验,对结束项目进行归档; 2、协助本地化项目经理与多团队进行跨部门沟通,充分了解本地化项目需求,保证项目按时高质量交付; 3、管理供应商,确保项目要求及时同步给供应商,跟进供应商答疑,并对供应商交付物进行质量校验; 4、理解本地化行业的流程及挑战,参与工具/流程优化讨论,与产品研发协作产出优化方案并完成落地。

更新于 2025-03-28