字节跳动多模态大模型算法工程师-比价业务

1、参与电商商品库建设，探索NLP技术、图像识别、多模态知识推理等技术在商品内容理解的应用，挖掘多维度商品属性，进行商品结构化处理； 2、负责电商商品、商家、品牌等多元消重系统搭建，运用多模态技术攻克海量数据实时流式聚合、多粒度聚合、跨语言聚合等技术难点； 3、负责电商比价系统设计和搭建，运用机器学习和深度学习相关技术，进行商品比价、商品定价和价格监控和预警，支持百亿补贴等重要业务场景； 4、负责多语言多模态大模型在上述场景中的基建和应用，充分挖掘MLLM潜力，攻克电商场景中面临的多语言、缺乏标注数据等难点； 5、参与数据到业务落地全流程，包括但不限于数据处理、数据分析、特征工程、算法模型设计、评估、迭代，并持续探索最前沿技术。

1、参与电商商品库建设，探索NLP技术、图像识别、多模态知识推理等技术在商品内容理解的应用，挖掘多维度商品属性，进行商品结构化处理； 2、负责电商商品、商家、品牌等多元消重系统搭建，运用多模态技术攻克海量数据实时流式聚合、多粒度聚合、跨语言聚合等技术难点； 3、负责电商比价系统设计和搭建，运用机器学习和深度学习相关技术，进行商品比价、商品定价和价格监控和预警，支持百亿补贴等重要业务场景； 4、负责多语言多模态大模型在上述场景中的基建和应用，充分挖掘MLLM潜力，攻克电商场景中面临的多语言、缺乏标注数据等难点； 5、参与数据到业务落地全流程，包括但不限于数据处理、数据分析、特征工程、算法模型设计、评估、迭代，并持续探索最前沿技术。

1、负责多模态大模型基础模型研发，构建电商领域图像、文本多模态大模型基座，持续保持领域大模型的领先性； 2、推进多模态大模型的业务应用：持续建设和优化领域预训练、微调、后训练、模型评估等算法迭代，提升业务天花板； 3、推进图像、NLP、多模态大模型在搜索、推荐、广告领域全链路算法的落地：改进召回、粗排、精排、重排、相关性等漏斗效率；以及相关技术在生成式推荐领域的尝试和落地； 4、推进图像、多模态大模型在图像搜索、同款识别、比价技术等领域的落地，改善图像搜索的用户体验，通过技术创新为用户创造更大的价值； 5、推进大模型/多模态大模型在电商 AI搜索场景的落地。

联盟算法团队依托淘宝联盟和淘宝内容营销，以先进的机器学习和AI技术驱动站外十亿级消费者的电商营销场景发展。淘宝联盟是百万淘客在站外的商品分发，实现淘宝千万级用户引流，十亿级GMV规模的站外营销生态；淘宝内容营销是基于万级内容创作者生产的内容以及站外媒体投放，为商家提供站外种草价值的广告营销生态。 我们根据淘宝联盟生态的特点，基于海量时空传播图网络，构建先进的多Treatment价量关系等营销算法模型，实现智能化选品，出价，发券系统；在程序化流量中，深耕多场景多目标预估、个性化排序模型和匹配策略。在淘宝内容营销场景下，我们从内容企划，自动化投放，价值评估全链路实现智能化，涉及站外趋势预测，智能选品，增量目标下的人群挖掘，细粒度的多触点增量预估与评估等技术。在不断提升业务效果的同时，我们在AI算法方面不断突破技术边界：基于强化学习的多模态大语言模型的端到端多模态表征技术，基于LLM大语言模型的智能文案，营销AI agent等技术，广泛应用在同款比价，内容理解，选品出价等场景。 热忱欢迎对营销算法，搜推广，计算机视觉和大语言模型等方向感兴趣的同学加入我们，一起加油，共同成长！我们坚信你的加入，是我们彼此优秀的开始。