字节跳动大模型研发架构师
任职要求
1、计算机科学、人工智能或相关领域的本科及以上学历； 2、有在AI相关领域的工作经验，尤其是在大模型应用方面； 3、了解AI智能体开发框架，比如Langchain； 4、出色的…
工作职责
1、负责设计、构建和优化AI智能体及其应用产品，设计基于大模型的智能体架构，支撑AI智能体构建； 2、负责设计多智能体协同架构，支撑多智能体协同解决复杂任务； 3、对现有的智能体平台进行评估，识别改进的机会，提升开发效率和平台可扩展性； 4、解决项目执行过程中遇到的技术难题，特别是与大模型相关的挑战； 5、支持售前工作，负责与客户沟通AI智能体方案。
1、负责设计、构建和优化AI智能体及其应用产品，设计基于大模型的智能体架构，支撑AI智能体构建； 2、负责设计多智能体协同架构，支撑多智能体协同解决复杂任务； 3、对现有的智能体平台进行评估，识别改进的机会，提升开发效率和平台可扩展性； 4、解决项目执行过程中遇到的技术难题，特别是与大模型相关的挑战； 5、支持售前工作，负责与客户沟通AI智能体方案。
作为大模型研发工程师/架构师，您将深度参与或主导以下一个或多个关键领域的工作： 1. 超大规模数据管理与清洗：数据全生命周期管理，数据质量工程，高质量的预训练、SFT数据、后训练及推理数据的构建、增强与优化； 2. 大模型训练合成数据策略：高效合成数据生成以补充现有数据的不足或领域数据的稀缺； 3. 数据质量及模型评估体系构建与优化：构建数据及模型质量的多维度评估策略，形成科学的指标评估体系，开发高效的评估平台与工具。
-负责百度文心大模型的推理性能优化 -参与飞桨深度学习平台（ PaddlePaddle）推理框架的设计、开发和业务支持 -负责深度学习框架的性能优化工作，包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作 -负责深度学习推理框架前瞻技术的跟踪调研，实现技术创新突破 -参与深度学习框架的易用性优化工作，使开发者能够以更简单的方式实现各类任务，降低学习成本和开发成本 -负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化 -支持百度萝卜快跑、搜索等业务大模型的推理性能优化
-负责百度文心大模型的推理性能优化 -参与飞桨深度学习平台（ PaddlePaddle）推理框架的设计、开发和业务支持 -负责深度学习框架的性能优化工作，包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作 -负责深度学习推理框架前瞻技术的跟踪调研，实现技术创新突破 -参与深度学习框架的易用性优化工作，使开发者能够以更简单的方式实现各类任务，降低学习成本和开发成本 -负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化 -支持百度萝卜快跑、搜索等业务大模型的推理性能优化