字节跳动3D生成算法工程师-豆包大模型
任职要求
1、教育背景：计算机科学、电子工程、图形学、计算机视觉或相关领域的硕士或博士学位； 2、专业技能：具有3D视觉相关背景，熟悉3D生成和重建技术；有3D生成/重建项目经验者优先；工程能力强，能够独立完成项目开发和优化；具有图形学背景者优先，熟悉3D图形渲染和建模技术；熟悉3D建模软件（例如Blender，Maya，C4D，ZBrush）或引擎（例如Unity，UE）者优先； 3、技术能力：熟练掌握Python、C++或其他编程语言；熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）；具有良好的算法设计和实现能力，能够解决复杂的技术问题； 4、其他要求：具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员有效协作；具有创新思维和解决问题的能力，能够在技术研究中提出新颖的解决方案；具有良好的英语读写能力，能够阅读和撰写技术文档和论文。
工作职责
1、3D生成任务处理和模型训练：参与3D生成相关的研究项目，设计和实现高效的3D生成算法；设计和实施3D生成模型的训练方案，优化模型性能；进行实验和测试，评估模型的效果和性能；研究和应用最新的3D生成技术和方法，保持技术的前沿性；与团队合作，解决3D生成过程中遇到的技术难题； 2、3D数据处理：处理和分析各种类型的3D数据；开发和优化3D数据处理工具和算法，以提高数据处理效率和质量；维护和管理3D数据集，确保数据的完整性和一致性。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责豆包模型AIGC相关技术的研究和开发，包括图像、视频或3D生成&编辑等，探索基于扩散和自回归的技术路线，以实现高质量的输出； 2、解决生成视频/图像中的时间一致性、空间连贯性和可控性等核心研究难题； 3、紧跟生成方向（扩散模型、Transformer、生成对抗网络等）的最新研究动态，并对创新想法进行原型验证； 4、依托公司和业界的大模型和基础CV技术，构建面向ToB业务应用的多模态算法能力，帮助业务取得成功。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责豆包模型AIGC相关技术的研究和开发，包括图像、视频或3D生成&编辑等，探索基于扩散和自回归的技术路线，以实现高质量的输出； 2、解决生成视频/图像中的时间一致性、空间连贯性和可控性等核心研究难题； 3、紧跟生成方向（扩散模型、Transformer、生成对抗网络等）的最新研究动态，并对创新想法进行原型验证； 4、依托公司和业界的大模型和基础CV技术，构建面向ToB业务应用的多模态算法能力，帮助业务取得成功。
1. 负责基于AIGC的新视点生成算法的探索和研究，熟悉视频生成模型和IBR新视角生成算法，实现图到视频的可控新视角生成； 2. 负责3D高质量物体和场景重建算法的探索和研究，包括但不限于Gaussian Splatting和Dust3R，借助AIGC和计算摄影实现稀疏高质量重建，训练加速，画质提升等； 3. 负责新视角生成算法的工程化及算法复现，结合未来实际应用场景，实现算法储备及相关解决方案；