字节跳动算法实习生-Data AML
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣; 3、扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项; 4、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先; 5、优…
工作职责
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、为全球企业级客户提供高效的算法服务,包括但不限于传统搜推广、大模型技术与搜推结合以及大模型应用产品; 2、理解不同行业的客户场景和需求,落地相应的算法解决方案,包括但不限于电商/内容推荐、基于大模型技术的搜索方案以及知识库问答等LLM上层应用; 3、探索大模型相关方向的前沿技术,推进相关技术在业务场景的落地,包括但不限于长序列建模/多模态/RAG/智能体; 4、与产品研发团队协作建设平台产品,在多云环境下为全球范围内的客户提供算法解决方案,包括但不限于智能推荐平台和大模型搜推平台。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、以AI技术为驱动,开发AI智能体应用; 2、开发场景Query处理、召回、排序流程,参与AI搜推的项目开发; 3、参与AI搜推引擎云上控制台的开发。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、构建下一代“大模型即服务”平台,支撑数百个基于LLM的业务应用; 2、设计和实现多模态Agent,推动AI Agent在架构和性能上的持续优化; 3、提升Agent对用户的理解能力和响应的准确性; 4、跟踪并研究行业前沿AI算法,持续提升AI Agent的技术水平; 5、与算法、系统和基础架构团队紧密合作,提升平台稳定性和使用效率。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、深度参与火山引擎业务的平台项目, 协同产品和研发团队高质量交付产品; 2、负责质量体系规划和建设,设计自动化测试方案,维护自动化框架稳定; 3、负责开发效率工具和保证技术项目质量; 4、参与项目产品的架构和代码评审工作,推进系统的可测性和稳定性建设; 5、进行测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的建设和创新工作,提升测试效率; 6、探索系统不同层面的自动化测试手段,给测试工程师带来更多测试能力和便捷的测试方法。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、以AI技术为驱动,开发AI智能体应用; 2、开发场景Query处理、召回、排序流程,参与AI搜推的项目开发; 3、参与AI搜推引擎云上控制台的开发。