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字节跳动大数据开发实习生-数据平台

实习兼职A187215地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;
2、熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系;
3、会使用SQL,掌握JavaPythonRScalaC/C++中任意一门编程语言;
4、有大数据集、分布式计算工具(Map/Reduce,HadoopHive等)工作经验优先;
5、思路清晰,善于思考,有很强的数据分析能力,能独立分析问题并推动解决问题;
6、每周可以实习5天以上,连续实习3个月以上。

工作职责


ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:字节数据BP团队以数据高效赋能业务为使命,在字节内部深入各业务线,以数据建设为基础,业务目标为导向,提供专业,稳定,高效的数据服务和架构方案。

1、参与字节跳动抖音、直播、番茄小说等业务离线和实时数据仓库建设工作;
2、面向PB级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据;
3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程;
4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,数据服务、分析系统、流程规范,数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。
包括英文材料
学历+
数据仓库+
SQL+
Java+
Python+
R+
Scala+
C+
C+++
大数据+
Hadoop+
Hive+
数据分析+
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实习A109097

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节数据BP团队以数据高效赋能业务为使命,在字节内部深入各业务线,以数据建设为基础,业务目标为导向,提供专业,稳定,高效的数据服务和架构方案。 1、参与字节跳动国际化电商业务离线和实时数据仓库建设工作; 2、面向PB级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据; 3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程; 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,数据服务、分析系统、流程规范,数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。

更新于 2023-06-06
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实习A168421

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节数据BP团队以数据高效赋能业务为使命,在字节内部深入各业务线,以数据建设为基础,业务目标为导向,提供专业,稳定,高效的数据服务和架构方案。 1、参与字节跳动抖音电商、生活服务等业务离线和实时数据仓库建设工作; 2、面向PB级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据; 3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程; 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,数据服务、分析系统、流程规范,数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。

更新于 2024-06-19
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实习A105177

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节数据BP团队以数据高效赋能业务为使命,在字节内部深入各业务线,以数据建设为基础,业务目标为导向,提供专业,稳定,高效的数据服务和架构方案。 1、参与字节跳动抖音、直播、番茄小说等业务离线和实时数据仓库建设工作; 2、面向PB级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据; 3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程; 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,数据服务、分析系统、流程规范,数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。

更新于 2025-02-17
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实习A04902

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节数据BP团队以数据高效赋能业务为使命,在字节内部深入各业务线,以数据建设为基础,业务目标为导向,提供专业,稳定,高效的数据服务和架构方案。 1、参与字节跳动参与短视频、电商、直播等业务实时数据仓库建设工作; 2、面向PB级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据; 3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程; 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,数据服务、分析系统、流程规范,数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。

更新于 2023-06-06