字节跳动服务端开发实习生-移动OS

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：专注于探索AI和智能硬件的结合，为用户提供更自然和便捷的交互体验的研发团队，隶属于产品研发与工程架构部。作为负责AI技术应用场景探索的部门，是字节在智能硬件领域提供综合方案研究的核心部门。我们欢迎期待心怀技术理想、不断挑战技术难题的“你”的加入，和顶尖团队一起参与技术攻坚，开启更多可能。 1、负责智能硬件软件方向质量保障工作，涉及OS、APP、服务端； 2、深度参与产品研发与项目，发现、定位、跟踪问题，制定合理高效测试方案，协同各方解决； 3、积极参与产品的集成测试、系统测试，以及建设必要的自动化测试、性能测试、稳定性测试等专项； 4、参与工具的设计和开发，提升交付质量和效率。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：专注于探索AI和智能硬件的结合，为用户提供更自然和便捷的交互体验的研发团队，隶属于产品研发与工程架构部。作为负责AI技术应用场景探索的部门，是字节在智能硬件领域提供综合方案研究的核心部门。我们欢迎期待心怀技术理想、不断挑战技术难题的“你”的加入，和顶尖团队一起参与技术攻坚，开启更多可能。 1、负责VR项目系统APP客户端/服务端的质量保障工作，其中包含软件的需求分析，关注软件需求的可测性和设计的合理性； 2、根据产品设计或需求制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例，执行测试用例，进行Bug追踪等； 3、根据软件需求和设计,对其中的特殊需求进行专项测试，如App性能（CPU、内存等）测试、SDK可用性测试、接口压测、性能测试等； 4、保证被测系统质量，提高测试效率，能够选择、补充并完善有效的测试工具； 5、在项目中保持和项目经理、产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通，准确地定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决； 6、把握产品设计开发过程中的各个质量标准及全流程质量把控；对研发流程提出持续性改进意见，推进质量体系建设。

岗位概述 参与美图影像研究院（MT Lab）核心 AI 底层基础设施与前沿交互应用的研发。作为支撑算法落地的全栈工程核心，你将参与构建从底层算子优化、算法中台到上层 AR 渲染的全链路系统，将前沿的计算机视觉与 AIGC 理论转化为影响亿级用户的真实影像体验。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责方向 ● 算法平台研发： 参与 AI 算法中台及基础设施的架构设计与 C++ 开发，构建支撑海量数据与大模型的高效训练、自动化评测与部署工具链。 ● 前沿 AR 研发： 参与跨平台 AR 特效引擎及图形渲染的底层研发，配合设计师打造创新 AR 特效，并对渲染相关技术进行前瞻性研究。 ● 极限算法调优： 深入 AI 落地“最后一公里”，负责深度学习模型在异构硬件（移动端/PC/服务端）上的极限性能调优，涵盖算子优化、内存管理及并发加速。 ● 全栈工程协作： 与顶尖算法研究员深度协作，以全栈视角理解复杂 AI 逻辑，设计高可用、高扩展的工程架构，加速 AI 能力的业务化落地。 任职资格 ● 教育背景： 本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学、电子等相关专业。 ● 计算机基础： 具备极度扎实的计算机科学基础，深入理解数据结构与算法、操作系统体系结构及计算机原理。 ● C++ 编程能力： 熟练掌握 C/C++，具备优秀的系统级开发、性能 Profiling 与复杂问题 Debug 能力，代码风格优雅。 ● AI Native 心态： 习惯并热衷于利用大模型等 AI 工具辅助开发。 ● 算法好奇心： 能够从底层架构视角洞察 AI 模型的工作原理，有志于成长为“懂算法”的全栈工程师。 ● 沟通与内驱力： 具备良好的沟通能力，能清晰阐述技术权衡；有独立解决前沿工程难题的内驱力。 加分项 ● 底层优化经验： 熟悉 ARM NEON 汇编、CUDA/OpenCL 编程，或有 TensorRT、NCNN 等推理框架实战经验。 ● 图形学背景： 熟悉计算机图形学，有 OpenGL、Vulkan 或 Metal 等底层图形 API 开发经验。 ● 开源与竞赛： 在 GitHub 相关生态中有实际 PR 贡献，或在 ACM/ICPC、NOI 等高水平算法竞赛中获得过优异成绩。 Overview: Join the MT Lab to build core AI infrastructure and pioneering interactive applications. As a full-stack engineering core supporting algorithm deployment, you will work on an end-to-end system spanning low-level operator optimization, algorithm middleware, and high-level AR rendering. Your mission is to transform cutting-edge Computer Vision and AIGC theories into ultimate imaging experiences for hundreds of millions of users. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. Responsibilities ● Algorithm Platform R&D: Contribute to the architectural design and C++ development of AI middleware and infrastructures. You will build toolchains that support high-efficiency training, automated evaluation, and deployment for massive data and large-scale models. ● Frontier AR Development: Engage in the low-level C++ development of cross-platform AR engines and graphics rendering. Work closely with designers to create innovative AR effects and conduct forward-looking research on rendering technologies. ● Extreme Algorithm Tuning: Solve the "last mile" of AI deployment by conducting extreme performance optimization on heterogeneous hardware (Mobile/PC/Server), covering operator optimization, memory management, and multi-threading. ● Full-Stack Engineering Collaboration: Work closely with top-tier research scientists. You will interpret complex AI logic from a full-stack perspective to design high-availability and scalable architectures, accelerating the commercialization of AI capabilities.

岗位概述 参与美图影像研究院（MT Lab）核心 AI 底层基础设施与前沿交互应用的研发。作为支撑算法落地的全栈工程核心，你将参与构建从底层算子优化、算法中台到上层 AR 渲染的全链路系统，将前沿的计算机视觉与 AIGC 理论转化为影响亿级用户的真实影像体验。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责方向 ● 算法平台研发： 参与 AI 算法中台及基础设施的架构设计与 C++ 开发，构建支撑海量数据与大模型的高效训练、自动化评测与部署工具链。 ● 前沿 AR 研发： 参与跨平台 AR 特效引擎及图形渲染的底层研发，配合设计师打造创新 AR 特效，并对渲染相关技术进行前瞻性研究。 ● 极限算法调优： 深入 AI 落地“最后一公里”，负责深度学习模型在异构硬件（移动端/PC/服务端）上的极限性能调优，涵盖算子优化、内存管理及并发加速。 ● 全栈工程协作： 与顶尖算法研究员深度协作，以全栈视角理解复杂 AI 逻辑，设计高可用、高扩展的工程架构，加速 AI 能力的业务化落地。 任职资格 ● 教育背景： 本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学、电子等相关专业。 ● 计算机基础： 具备极度扎实的计算机科学基础，深入理解数据结构与算法、操作系统体系结构及计算机原理。 ● C++ 编程能力： 熟练掌握 C/C++，具备优秀的系统级开发、性能 Profiling 与复杂问题 Debug 能力，代码风格优雅。 ● AI Native 心态： 习惯并热衷于利用大模型等 AI 工具辅助开发。 ● 算法好奇心： 能够从底层架构视角洞察 AI 模型的工作原理，有志于成长为“懂算法”的全栈工程师。 ● 沟通与内驱力： 具备良好的沟通能力，能清晰阐述技术权衡；有独立解决前沿工程难题的内驱力。 加分项 ● 底层优化经验： 熟悉 ARM NEON 汇编、CUDA/OpenCL 编程，或有 TensorRT、NCNN 等推理框架实战经验。 ● 图形学背景： 熟悉计算机图形学，有 OpenGL、Vulkan 或 Metal 等底层图形 API 开发经验。 ● 开源与竞赛： 在 GitHub 相关生态中有实际 PR 贡献，或在 ACM/ICPC、NOI 等高水平算法竞赛中获得过优异成绩。 Overview: Join the MT Lab to build core AI infrastructure and pioneering interactive applications. As a full-stack engineering core supporting algorithm deployment, you will work on an end-to-end system spanning low-level operator optimization, algorithm middleware, and high-level AR rendering. Your mission is to transform cutting-edge Computer Vision and AIGC theories into ultimate imaging experiences for hundreds of millions of users. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. Responsibilities ● Algorithm Platform R&D: Contribute to the architectural design and C++ development of AI middleware and infrastructures. You will build toolchains that support high-efficiency training, automated evaluation, and deployment for massive data and large-scale models. ● Frontier AR Development: Engage in the low-level C++ development of cross-platform AR engines and graphics rendering. Work closely with designers to create innovative AR effects and conduct forward-looking research on rendering technologies. ● Extreme Algorithm Tuning: Solve the "last mile" of AI deployment by conducting extreme performance optimization on heterogeneous hardware (Mobile/PC/Server), covering operator optimization, memory management, and multi-threading. ● Full-Stack Engineering Collaboration: Work closely with top-tier research scientists. You will interpret complex AI logic from a full-stack perspective to design high-availability and scalable architectures, accelerating the commercialization of AI capabilities.