字节跳动大模型平台产品实习生-智能服务
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业优先； 2、具备较强的学习能力和问题解决能力，能够快速理解业务需求输出落地方案，并与团队协作实现目标； 3、熟悉产品设计流程，掌握Figma、Axure、Sketch等工具者优先，能够进行基础的方…
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们是智能服务团队，团队负责互娱业务的泛体验、泛安全问题挖掘和业务赋能，为抖音/直播/剪映/醒图/本地生活等业务，提供服务化与智能化解决方案。 团队拥有工程（FE/Server)、数据(数据工程、数据科学)、算法(NLP、CV、推荐)、产品经理等多种职能岗位，可以高效自闭环进行智能平台类产品的设计研发，具有多个公司级影响力的智能化平台产品成功落地经验。 团队年轻向上，打造工程师文化，团队年度输出了50+篇专利，10+篇行业会议分享。 1、深入用户使用场景，挖掘用户需求痛点，提出完善的产品方案，推动产品持续创新及优化支撑大模型技术在抖音集团相关业务的应用落地，提升质量、效率、体验与安全； 2、负责产品的功能迭代，参与产品规划、需求定义、开发、测试和上线的全流程，协作跨部门团队，确保算法、工程、业务与产品之间的信息流畅和高效沟通，确保产品高质量顺利上线； 3、根据上线结果进行数据分析、收益回收、快速迭代； 4、学习和体验主流AI应用和智能产品、了解AGI能力前沿发展情况，跟踪行业动态和技术趋势。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们是智能服务团队，团队负责互娱业务的泛体验、泛安全问题挖掘和业务赋能，为抖音/直播/剪映/醒图/本地生活等业务，提供服务化与智能化解决方案。 团队拥有工程（FE/Server)、数据(数据工程、数据科学)、算法(NLP、CV、推荐)、产品经理等多种职能岗位，可以高效自闭环进行智能平台类产品的设计研发，具有多个公司级影响力的智能化平台产品成功落地经验。 团队年轻向上，打造工程师文化，团队年度输出了50+篇专利，10+篇行业会议分享。 1、负责质量平台/体验平台/效率工具/大模型工程化平台的架构设计、开发、部署与改进； 2、调研新技术，并推动适合的技术应用于开发与质量保障； 3、对项目中的问题进行监控、追查及定位； 4、学习和研究新技术以提高测试效率和质量； 5、对产品提出改进建议以建立较好的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们是智能服务团队，团队负责互娱业务的泛体验、泛安全问题挖掘和业务赋能，为抖音/直播/剪映/醒图/本地生活等业务，提供服务化与智能化解决方案。 团队拥有工程（FE/Server)、数据(数据工程、数据科学)、算法(大模型、NLP、CV、推荐)、产品经理等多种职能岗位，可以高效自闭环进行智能平台类产品的设计研发，具有多个公司级影响力的智能化平台产品成功落地经验。 团队年轻向上，打造工程师文化，团队年度输出了50+篇专利，10+篇行业会议分享。 1、负责字节跳动效率领域各业务场景下，进行算法应用研究与开发落地工作，业务场景包括但不限于抖音用户体验优化/智能运营/智能客服等； 2、跟踪大模型方向的最新算法研究成果，用以持续提升业务应用效果，研究方向包括但不限于模型CT、Post-training、AI Agent等技术； 3、整理研究数据，撰写技术报告、发表研究论文和申请专利； 4、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。
我们在做什么 我们负责 智算与云平台相关产品，包括计算、存储、网络、监控，以及模型训练与推理平台，服务对象主要是 企业客户与开发者。 你将参与的工作 1. 协助调研企业与开发者在 大模型训练、推理及云计算场景 下的需求，整理并输出需求分析材料； 2. 收集智算 / 云计算领域的 市场动态、竞品信息与用户反馈，支持产品决策与迭代； 3. 参与产品的基础设计工作，协助梳理 操作流程、功能逻辑与使用路径（不要求复杂原型能力）； 4. 跟进产品研发进度，协助进行跨部门沟通，推动功能按计划落地； 5. 支持产品文档、使用指南或核心亮点的整理，协助运营与市场团队开展推广。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频产品运营团队，旨在实现字节跳动国际化短视频业务的运营工作，搭建及维护业界领先的产品；加入我们，你能接触到包括内容创造、内容消费、社交、直播等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务。 1、调研分析国内外大模型相关的前沿技术与行业动态，推动大模型在生态治理场景的应用落地，并挖掘其他潜在应用场景； 2、深度参与大模型相关训练、测试及应用的全流程，为大模型能力评估及优化提供支持； 3、持续收集并分析用户反馈，优化模型使用体验与功能。