字节跳动后端开发实习生-Data语音
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、扎实的编程基础、良好的编程风格，1年以上Go、Python项目开发经验，熟悉数据结构和算法设计，熟悉Redis、Rds、Kafka，K8s等； 3、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 4、在大模型领域参与过项目或论文者优先； 5、熟悉语音相关的算法和技术，有相关框架使用经验优先； 6、有深度学习模型落地和运维部署经验优先。 加分项： 1、有较强的代码能力优先，在各类国际的计算机编程大赛获得优异成绩优先； 2、在大模型领域，参与过大影响力的项目或论文者优先； 3、熟悉语音相关的算法和技术，有相关框架使用经验优先； 4、有AI模型工程落地和运维部署经验优先。
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程，赋能内容创作和互动，并以中台形式支持集团多个业务，提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、负责字节跳动豆包语音大模型能力的原子能力后端开发，确保在豆包、剪映、抖音、番茄小说等落地； 2、推进语音、多模态交互大模型最新技术的工程优化和应用落地； 3、大模型分布式推理的架构和优化，在模型高速迭代的过程中，保证架构可扩展、高可用、合理资源利用率； 4、建设输出创新能力提升豆包、剪映、抖音等产品语音交互和智能创作体验。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程，赋能内容创作和互动，并以中台形式支持集团多个业务，提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、负责字节跳动豆包语音大模型能力的原子能力后端开发，确保在豆包、剪映、抖音、番茄小说等落地； 2、推进语音、多模态交互大模型最新技术的工程优化和应用落地； 3、大模型分布式推理的架构和优化，在模型高速迭代的过程中，保证架构可扩展、高可用、合理资源利用率； 4、建设输出创新能力提升豆包、剪映、抖音等产品语音交互和智能创作体验。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程，赋能内容创作和互动，并以中台形式支持集团多个业务，提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、负责字节跳动豆包语音大模型能力的原子能力后端开发，确保在豆包、剪映、抖音、番茄小说等落地； 2、推进语音、多模态交互大模型最新技术的工程优化和应用落地； 3、大模型分布式推理的架构和优化，在模型高速迭代的过程中，保证架构可扩展、高可用、合理资源利用率； 4、建设输出创新能力提升豆包、剪映、抖音等产品语音交互和智能创作体验。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程，赋能内容创作和互动，并以中台形式支持集团多个业务，提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、负责字节跳动语音AI产品落地应用的服务架构研发，快速搭建AI语音相关平台应用、后端服务链路，持续优化服务体验、稳定性； 2、将基于大模型相关的语音和多模态对话技术框架落地应用到实际业务中； 3、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率； 4、为字节跳动相关产品提供先进的语音能力，赋能抖音、剪映等业务，以及豆包等AI产品，用AI技术影响数亿用户。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、构建下一代“大模型即服务”平台，支撑数百个基于LLM的业务应用； 2、设计和实现多模态Agent，推动AI Agent在架构和性能上的持续优化； 3、提升Agent对用户的理解能力和响应的准确性； 4、跟踪并研究行业前沿AI算法，持续提升AI Agent的技术水平； 5、与算法、系统和基础架构团队紧密合作，提升平台稳定性和使用效率。