字节跳动通用行业解决方案架构师（大模型方向）-火山引擎
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业优先；
2、5年以上AI ToB解决方案或项目管理工作经验，独立运作过项目解决方案；
3、具备良好的项目管理能力及组织协调能力，数字导向、拿结果能力强；
4、了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向，对生成式人工智能短、中、长期在各领域落地的路径和可行性有自己的判断；
5、制定过教科研、生物医药、新能源、高端制造、广电传媒等行业的数字化转型方案。工作职责
1、能围绕教科研、生物医药、泛企业等垂直行业制定基于大模型的行业应用和解决方案，并进行商业化落地； 2、对外负责与销售部门紧密合作，共同推进产品及解决方案拓展/销售过程，包括方案交流、需求分析、解决方案设计、商务合同签订、项目交付、项目验收等； 3、对内负责与相关产品及研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等。
-负责百度智能云手机&智能穿戴领域的解决方案架构设计，包括需求分析、方案设计、技术选型等，结合百度智能云产品，制定行业通用解决方案，组织技术交流，POC等，以满足客户业务需求 -需要具有一定的手机&智能穿戴行业业务认知或项目实践经验 -把握手机&智能穿戴行业发展动向及技术变革方向，包括不限于AI大模型（NLP、CV等）、云计算，云原生，大数据等，能够作为行业技术专家引导用户做技术变革 -与产品、研发、销售等部门紧密合作，推动解决方案的落地实施，确保项目按时按质完成 -持续优化现有解决方案，提升产品竞争力，关注行业动态和技术发展趋势，引入新技术、新产品以提升解决方案的创新能力 -紧跟市场需求，拉动公司内部资源，推动公司产品快速适配市场需求，解决客户使用百度智能云产品或方案过程中的技术问题 -配合销售团队，针对泛科技-手机&智能穿戴类客户在AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC，解决各方面问题，最终实现成单，从需求到成单的全链路转化；同时也包括项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作 -为客户提供技术咨询和培训，增强客户对百度智能云解决方案的理解和信任，建立良好的客户关系 -作为行业解决方案步道专家，协助公司举办市场活动、客户引导和品牌打造，也包括公开场合方案布道和百度技术影响力打造等
工作职责 -负责泛科技行业（泛互联网、游戏、电商、音视频文娱、芯片、科学计算及创新赛道等泛科技类）客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案架构和售前宣讲与交流工作，结合百度智能云产品，为泛科技行业客户提供整体解决方案 -把握泛科技行业发展动向及技术变革方向（包括不限于AI大模型（NLP、CV等）、云计算等），能够作为行业技术专家引导用户做技术变革 -紧跟市场需求，拉动公司内部资源，推动公司产品快速适配市场需求，解决客户使用百度智能云产品或方案过程中的技术问题 -针对泛科技类客户，AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC，解决各方面问题，最终实现成单，从需求到成单的全链路转化；同时也包括项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作 -协助市场活动、客户引导和品牌打造，也包括公开场合方案布道和百度技术影响力打造
-负责泛科技行业（泛互联网、游戏、电商、音视频文娱、芯片、生命科学、科学计算、具身机器人等泛科技类）客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案架构和售前宣讲与交流工作，结合百度智能云产品，为泛科技行业客户提供整体解决方案 -把握泛科技行业发展动向及技术变革方向（包括不限于AI大模型（NLP、CV等）、云计算等），能够作为行业技术专家引导用户做技术变革 -紧跟市场需求，拉动公司内部资源，推动公司产品快速适配市场需求，解决客户使用百度智能云产品或方案过程中的技术问题 -针对泛科技类客户，AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC，解决各方面问题，最终实现成单，从需求到成单的全链路转化；同时也包括项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作 -协助市场活动、客户引导和品牌打造，也包括公开场合方案布道和百度技术影响力打造
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、建立下一代多模态模型评测体系，引导模型向AGI的方向发展：创建针对推理与交互的下一代多模态模型评测Leaderboard，包括而不限于图像理解，视频理解评估、视频流式、多模态交互评估、视觉CoT评估、世界模型评估方法，GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent评估方法； 2、对数据敏感，能对构造评测集数据有一些自己的深入的见解；根据数据的需求和用途，为数据集标准环节制定详实、全面、可执行的标准；参与构造可自动化的数据Pipeline，对数据集阶段性质检，迭代标注标准； 3、探索多模态大模型能力边界：追踪业界对于模型能力的边界拓展进程，持续迭代复杂度更高的评测集合，防止基准测试饱和模型过拟合； 4、优化评测工程链路与评测手段：探索自动化评测任务构造和自动化评估方法，提升模型评测效率。