字节跳动C++数据库开发实习生-数据平台
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、计算机基础（操作系统、数据库、算法与数据结构、网络、概率统计等）扎实，有优秀的编码能力，熟练掌握至少一种主流编程语言（包括但不限于C/C++/J…
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，横向支持公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也在致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。 1、负责分布式数据库（云原生架构）设计实现，打造业界领先的数据库系统； 2、深入底层系统与引擎，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题； 3、理解业务/云原生架构，从场景出发，从软硬一体设计出发，打造极致系统； 4、跟踪数据库前沿技术，挖掘/落地新技术的机会，包括新硬件，智能优化器，湖仓一体等。
【业务介绍】 小红书基础架构数据库&存储团队推出了从 0-1 自研的分布式宽表数据库，具备高可靠、极致延迟、超大吞吐的表格存储能力。目前支撑了小红书内场的 PB 规模的数据存储，服务于广告、搜推、社区、电商等多类核心业务场景。 1. 参与分布式宽表数据库内核的设计、开发、测试和发布； 2. 参与分布式宽表数据库的管控平台以及生态工具的建设； 3. 参与分布式宽表数据库的稳定性、可靠性工程建设。
1、参与快手商业化系统核心模型、机制、策略算法的研究及开发工作； 2、针对每天数亿网民 & 亿级广告库，参与研发业界领先的超大规模深度学习推荐模型，通过输入端、判别层、输出端建模优化，更精准地实现千人千面，包括但不限于 Meta learning、图学习、多模态建模、对比学习等前沿技术研究； 3、参与研发业界领先的广告智能投放平台，通过应用运筹优化、强化学习、联邦学习、CV & NLP（视频理解、生成）等前沿技术，提升广告主投放的长短期收益； 4、针对每天百亿流量 & 数十种差异化场景，参与设计、实现创新的拍卖机制和分配算法，运用博弈论、计算经济学、Uplift 建模 / 因果推断，参数模型化等技术和理论，探索给定资源约束下最大化流量和生态长短期价值的最佳机制策略实践。
1、参与快手商业化系统核心模型、机制、策略算法的研究及开发工作； 2、针对每天数亿网民 & 亿级广告库，参与研发业界领先的超大规模深度学习推荐模型，通过输入端、判别层、输出端建模优化，更精准地实现千人千面，包括但不限于 Meta learning、图学习、多模态建模、对比学习等前沿技术研究； 3、参与研发业界领先的广告智能投放平台，通过应用运筹优化、强化学习、联邦学习、CV & NLP（视频理解、生成）等前沿技术，提升广告主投放的长短期收益； 4、针对每天百亿流量 & 数十种差异化场景，参与设计、实现创新的拍卖机制和分配算法，运用博弈论、计算经济学、Uplift 建模 / 因果推断，参数模型化等技术和理论，探索给定资源约束下最大化流量和生态长短期价值的最佳机制策略实践。
-负责百度app、用户增长、直播等业务的测试工作，如模块功能、系统稳定性、性能分析等 -参与百度相关业务需求、系统设计和程序代码的评审工作并提出改进意见 -评估项目质量风险并制定项目测试方案，设计并执行测试用例，跟踪定位产品软件中的缺陷或问题，保证项目质量和进度 -根据产品和项目特点，提出合理的自动化解决方案，并负责产品线特色化的测试框架和测试工具，运用技术手段提升代码交付的质量和效率 -参与百度相关业务模块生产、发布过程中的技术创新，包括研发敏捷研发工具、线上监控系统、性能测试、监督工具、混沌测试等精确评估线上系统表现，以创新的工作模式提升产品的用户价值 -岗位丰富，FE、产研、端、服务端、C端、B端、平台等相关工作均有需求，也非常欢迎全栈类人才的加入