字节跳动推荐算法实习生-搜索
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、出色的分析问题、解决问题能力，可以从从纷繁复杂的数据中看出问题的本质； 3、良好的机器学习（Deep Learning）、NLP和数据挖掘基础，并能很好地建模应用于解决搜索问题； 4、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底；掌握C/C++、Python语言优先； 5、有搜索引擎算法优化、推荐算法优化、NLP前沿领域探索经验者加分。
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括： 1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，文本、多模态预训练，到业务上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战； 2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力； 3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的个性化匹配问题，让搜索更加精准更加懂你； 4、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的搜索推荐系统，对搜索推荐技术进行探索和创新； 5、千亿级数据规模的架构：设计和自研业内领先的检索架构，研发面向网页、视频、图文、电商等不同体裁的大规模数据处理平台，构建高吞吐、低延迟、高可用的搜索在线服务。 1、参与抖音，今日头条，西瓜视频，剪映等App，以及国内外电商，生活服务等业务的搜索推荐模型和策略改进，负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长&搜索心智建设任务；接触公司前沿的推荐系统，搜索引擎和NLP技术，有广阔发展空间； 2、以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节； 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限，重点是推荐和NLP技术的联合应用，以及大模型应用，多模态等前沿技术的探索。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。 1、参与ByteDance搜索引擎研发工作，用最前沿的机器学习算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验； 2、参与今日头条/抖音/电商/国际化短视频/国际化电商等核心产品的搜索研发工作，服务相关产品数亿用户； 3、参与搜索核心算法改进，可选的方向包括： 1）探索前沿NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战； 2）跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，使搜索在上述业务中拥有更强大的检索能力； 3）个性化搜索：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你； 4）千亿级数据：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索工程、算法创新和架构研发工作。我们的职责是用前沿的技术去打造一个用户体验佳、信息效率高的搜索引擎产品。我们的愿景是做一款用户首选的搜索引擎，我们的使命是可以充分整合内容，高效连接人与信息。 团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频、问答和百科等产品的业务研发和架构研发工作。 我们使用前沿的前端、客户端和服务端技术赋能于搜索业务的快速迭代，并在技术上不断创新和突破。同时专注于大流量、高并发、低延时的搜索系统的构建，在性能优化上，追求从内存、Disk等优化到业务架构和网络协议的创新探索，在迭代效能上不断探索容器化、动态化、搭建化等方案的创新，技术氛围强，充分给同学们提供自我成长的机会。 1、参与字节跳动搜索引擎研发工作，用前沿的机器学习深度学习算法、海量的数据，做激动人心的技术、给用户更好的搜索体验； 2、参与抖音/今日头条/电商/生活服务等产品的搜索研发工作，致力于为数亿用户提供数千亿精准搜索结果，打造极致的搜索体验； 3、参与搜索核心算法改进，可选的方向包括： 1）NLP：利用LLM等技术，研发新的自然语言处理算法和信息检索技术，提高搜索引擎的准确性和智能化程度； 2）召回与排序：借助语义理解、个性化预估、机制设计等技术，解决超大规模的视频、商品、直播、POI等搜索业务下的召回、排序、重混排模型； 3）多模态：基于海量网页图文、抖音视频数据的大规模多模态预训练和视频分析技术，提升视觉搜索的使用体验； 4）页面分析和摘要：从千亿视频/网页中提取最有价值的信息，进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验； 5）链接分析：从万亿链接中找出最有价值的网页，优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。 1、参与ByteDance搜索引擎研发工作，用最前沿的机器学习算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验； 2、参与今日头条/抖音/电商/国际化短视频/国际化电商等核心产品的搜索研发工作，服务相关产品数亿用户； 3、参与搜索核心算法改进，可选的方向包括： 1）探索前沿NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战； 2）跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，使搜索在上述业务中拥有更强大的检索能力； 3）个性化搜索：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你； 4）千亿级数据：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。
我们是网易云音乐算法团队，专注于行业领先的搜索及推荐算法，通过技术赋能云音乐各项业务，提升用户体验，产生商业化价值。 我们正在寻找一位了解大模型 LLM 在搜索推荐场景的应用、熟悉生成式技术及 NLP 相关知识的人才加入团队，加入我们，你可以参与学术研究和业务实践两个方面的工作，深度涉足生成式搜推领域—— 1、学术研究方面，你将和团队一同探索生成式大模型在搜推场景的前沿技术，研究新的算法（如生成式检索、大模型推荐优化等），助力发表高质量研究论文； 2、在业务实践方面，你将利用生成式技术、NLP 技术解决搜推业务场景中的问题，设计并实现高效解决方案，对生成式模型进行调优、部署及搜推链路集成，并开展评估与优化工作； 3、此外，你将直接接触到生成式搜推相关的大模型落地场景，包括且不限于基于 LLM 的搜索意图解析、推荐内容生成、多轮交互式搜推、RAG 优化等，体验最真实的生成式搜推应用场景。