字节跳动大模型算法实习生（代码智能方向）-用户增长（User Growth）

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动用户增长（User Growth）负责抖音、今日头条、番茄小说、剪映等多个产品的用户增长业务，建立行业领先的增长和营销技术，打造极致的用户体验。加入我们，有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，也有机会从数据出发，利用策略和模型为业务带来更大的助力。 1、协助团队探索和实现抖音垂直业务场景的代码自动生成； 2、参与基于公司内部和外部开源模型的项目，帮助提升代码模型的准确性和效率； 3、学习并跟踪大型语言模型（LLM）的前沿技术，协助应用于研发效率提升的任务中。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Stone-AI PaaS团队专注研究AI/大模型应用相关领域的技术和产品，致力于创造和实现创新的人工智能平台服务。团队目前已服务于字节跳动多款产品，比如豆包、Cici、Coze、Trae等。同时团队内部也在孵化多款AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！ 1、负责以下算法研究和应用方向之一： 1）AINative形态对话式服务算法的研发，在大规模机器学习和深度学习领域开展研发工作，设计和开发创新性算法模型，研究相关技术在创作、对话和客服等领域的全新应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式； 2）深入研究语音、图像、文本等多模态信息的融合与交互技术，开发能够实现多模态信息无缝对接的算法模型； 3）提升自然语言理解的能力，比如意图识别，NL2SQL，向量召回，结构化/非结构化，短文本/长文本的表征学习等； 2、负责数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、深入调研和关注NLP/多模态/LLM等方向的前沿技术，支持模型效果的研发落地和持续优化，探索实际解决业界AI应用问题的方案。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Stone-AI PaaS团队专注研究AI/大模型应用相关领域的技术和产品，致力于创造和实现创新的人工智能平台服务。团队目前已服务于字节跳动多款产品，比如豆包、Cici、Coze、Trae等。同时团队内部也在孵化多款AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！ 1、负责以下算法研究和应用方向之一： 1）AINative形态对话式服务算法的研发，在大规模机器学习和深度学习领域开展研发工作，设计和开发创新性算法模型，研究相关技术在创作、对话和客服等领域的全新应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式； 2）深入研究语音、图像、文本等多模态信息的融合与交互技术，开发能够实现多模态信息无缝对接的算法模型； 3）提升自然语言理解的能力，比如意图识别，NL2SQL，向量召回，结构化/非结构化，短文本/长文本的表征学习等； 2、负责数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、深入调研和关注NLP/多模态/LLM等方向的前沿技术，支持模型效果的研发落地和持续优化，探索实际解决业界AI应用问题的方案。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Stone-AI PaaS团队专注研究AI/大模型应用相关领域的技术和产品，致力于创造和实现创新的人工智能平台服务。团队目前已服务于字节跳动多款产品，比如豆包、Cici、Coze、Trae等。同时团队内部也在孵化多款AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！ 1、负责以下算法研究和应用方向之一： 1）AINative形态对话式服务算法的研发，在大规模机器学习和深度学习领域开展研发工作，设计和开发创新性算法模型，研究相关技术在创作、对话和客服等领域的全新应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式； 2）深入研究语音、图像、文本等多模态信息的融合与交互技术，开发能够实现多模态信息无缝对接的算法模型； 3）提升自然语言理解的能力，比如意图识别，NL2SQL，向量召回，结构化/非结构化，短文本/长文本的表征学习等； 2、负责数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、深入调研和关注NLP/多模态/LLM等方向的前沿技术，支持模型效果的研发落地和持续优化，探索实际解决业界AI应用问题的方案。