字节跳动机器学习算法实习生-视频与边缘
任职要求
1、2026届硕士及以上学位在读，机器学习、数据挖掘、计算机相关专业优先； 2、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识，了解前沿算法； 3、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言，较强的算法和数据结构功底,熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先； 4、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情； 5、良好的团队合作精神,较强的沟通能力。
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、负责直播技术的机器学习算法的模型建设，通过机器学习模型优化直播的参数/策略等，优化直播侧观众体验和增长； 2、参与模型在客户端落地； 3、根据需求，参与数据采集和指标建设，挖掘关键特征。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、调研和实现三维视频，VR相关算法，并将算法优化迭代到业务可用； 2、跟进前沿的光场重建，VR，动态重建相关技术，并进行相关创新。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、调研和实现三维视频，VR相关算法，并将算法优化迭代到业务可用； 2、跟进前沿的光场重建，VR，动态重建相关技术，并进行相关创新。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、研究和实现部门自研的下一代沉浸智能音频理解和处理算法系统； 2、跟进并参与国内和国际音频标准，撰写高质量的标准技术提案，推动国内和国际沉浸智能音频标准工作； 3、实现并优化沉浸智能音频编解码和处理系统，负责在短视频点播,直播，VR/MR等业务场景的应用迭代。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、设计面向数据中心的高效率、高密度、低延时、低功耗的视频转码硬件解决方案； 2、设计高效率的视频编码算法、C-model、和硬件架构； 3、与硬件设计和验证团队配合，输出视频编码硬件核心模块。