字节跳动多模态大模型-内容生成算法实习生-国际化短视频直播

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题介绍：多模态模型能帮助提取视频的多模态内容信息，单用户对内容的注意力是个性化的，所以基于对比学习或者生成式学习得到的内容信息无法能和推荐系统相匹配，如何将基于纯内容信号得到的多模态信息用到推荐系统里目前是一个开放的话题我们希望通过多模态模型和推荐系统联合建模的方式来个性化的提取用户 - 内容的联合信号，并能实现内容建模和个性化建模的双重提升 1、探索多模态模型，包括多模态预训练，多模态LLM； 2、将多模态模型应用于图像/视频的生成创作、逻辑推理、深层语义理解、视频语义压缩、视频高光判断等； 3、探索LLM、多模态等的高效Finetuning技术和推理技术，保证模型在业务场景中的快速适配和高效调用； 4、主要研究方向包括：多模态预训练、图片和视频的生成、图片和视频风格迁移、跨模态检索、大模型多标签分类、半监督学习、自监督学习。

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题介绍：多模态模型能帮助提取视频的多模态内容信息，单用户对内容的注意力是个性化的，所以基于对比学习或者生成式学习得到的内容信息无法能和推荐系统相匹配，如何将基于纯内容信号得到的多模态信息用到推荐系统里目前是一个开放的话题我们希望通过多模态模型和推荐系统联合建模的方式来个性化的提取用户 - 内容的联合信号，并能实现内容建模和个性化建模的双重提升 1、探索多模态模型，包括多模态预训练，多模态LLM； 2、将多模态模型应用于图像/视频的生成创作、逻辑推理、深层语义理解、视频语义压缩、视频高光判断等； 3、探索LLM、多模态等的高效Finetuning技术和推理技术，保证模型在业务场景中的快速适配和高效调用； 4、主要研究方向包括：多模态预训练、图片和视频的生成、图片和视频风格迁移、跨模态检索、大模型多标签分类、半监督学习、自监督学习。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、探索多模态模型，包括多模态预训练，多模态LLM； 2、将多模态模型应用于图像/视频的生成创作、逻辑推理、深层语义理解、视频语义压缩、视频高光判断等； 3、探索LLM、多模态等的高效Finetuning技术和推理技术，保证模型在业务场景中的快速适配和高效调用； 4、主要研究方向包括：多模态预训练、图片和视频的生成、图片和视频风格迁移、跨模态检索、大模型多标签分类、半监督学习、自监督学习。

1.跟进多模态大模型的最新研究进展和技术实现（包括但不限于视频理解、视频问答、视频caption等），将多模态大模型内容理解能力与广告业务相结合，提升广告模型匹配效率 2.跟进和研发基于扩散模型的图像生成、视频生成等前沿技术，用于广告图片、视频等创意素材的内容生成 3.跟进和研发大语言模型LLM的指令微调、RLHF 等技术，结合广告业务场景落地关键词提取、智能对话、广告标题或文案生成等多个下游任务 4.结合上述多模态理解和AIGC生成能力，构建自动化素材生产和投放优化平台，挖掘站内优质内容，自动化编辑、剪辑制作素材，并基于数据驱动优化素材投前、投中环节的效果