字节跳动效能测试开发实习生-移动OS
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机/软件工程/人工智能相关专业优先； 2、扎实的计算机基础，可熟练使用一种编程语言进行开发（Python/Go/Java/C++等），了解常用的开发范式； 3、对…
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：专注于探索AI和智能硬件的结合，为用户提供更自然和便捷的交互体验的研发团队，隶属于产品研发与工程架构部。作为负责AI技术应用场景探索的部门，是字节在智能硬件领域提供综合方案研究的核心部门。我们欢迎期待心怀技术理想、不断挑战技术难题的“你”的加入，和顶尖团队一起参与技术攻坚，开启更多可能。 1、负责自动化技术基础能力建设，包括自动化平台开发、自动化框架扩展等； 2、负责复杂场景下自动化方案设计与能力建设，如跨端互联、多端互动等场景； 3、负责客户端自动化技术研究，探索自动化测试创新，对标行业，提升测试智能化水平。
-负责IAAS端业务简单测试（如资源包测试、扩展工具需求测试） -参与产品需求评审，根据产品需求制定测试计划，设计并执行测试用例，跟踪并分析测试结果，推动解决测试过程中发现的问题 -定期汇报项目测试进展，详细描述bug的产生过程、现象及严重程度，及时验证并跟踪bug的修复情况 -负责测试用例、测试报告、用户手册等相关文档的编写、维护与更新，确保文档的准确性和完整性 -能力优秀者，可负责云手机、arm设备、设备间服务相关功能测试，对相关测试进行自动化测试开发，提升测试效能
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
1）负责飞猪用户端产品和中后台相关业务的多端页面开发、上线、维护工作。 2）参与前端技术架构设计，承担核心模块的代码编写。 3）保障业务性能与稳定性，分析各类数据，识别并解决瓶颈问题。 4）在理解产品业务的基础上，打造提升产品体验或研发效能的技术工具、产品、平台。 5）关注并实践前端前沿技术，通过新技术反哺团队与业务。 6）能使用Ai辅助编码，有AI相关项目经验优先。