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字节跳动运维实习生-数据平台

实习兼职A136120地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2026届本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;
2、熟悉Linux、网络等系统运维的技能;熟悉大数据等开源或商用技术,有实际的大数据商业应用开发经验者优先;
3、熟练掌握常用开源组件的配置,故障排查,解决问题…
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工作职责


ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,横向支持公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也在致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。

1、负责字节跳动线上大数据产品的SLA体系,容灾体系的建设,故障的自愈等,保障业务的持续可用;
2、为字节跳动集团的数据分析基础设施负责,持续提升服务质量,提升用户体验;和产品、研发团队直接合作,推进客户问题的解决,以及数据产品的持续优化;
3、负责字节跳动大数据产品的SRE平台的研发、自动化建设与持续迭代、引导产品的运维模式向数字化,智能化方向发展演进;
4、参与数据服务产品体系的建设,核心客户交付,项目POC等。
包括英文材料
学历+
Linux+
大数据+
脚本+
还有更多 •••
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1. 负责酒店行业对接数据需求,协助完成数据指标口径的定义、生产、上线等交付全流程事项​; ​2. 负责数据指标管理平台日常的运维答疑等工作,定期收集用户反馈及意见​。

更新于 2025-11-26杭州
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在阿里云大数据智能运维场景中,存在大量时间序列异常检测的需求,涉及成本指标、集群、数据库实例、计算作业等诸多监控场景。 阿里云大数据技术与工程团队在时间序列异常检测方向深耕多年,特别是单指标的异常检测方面,支撑了集团内和公有云多个重要的场景。包括(1)Dataworks提供数据质量监控(DQC)动态阈值能力,自动监控集团内部和公有云Dataworks用户的数据表质量;(2)为Flink提供作业延迟的自动监控,实现海量作业异常的自动捕捉,帮助SRE及时发现大规模用户问题并确定影响面等。 但我们发现在只能运维复杂场景下精准的时序异常检测依然存在诸多技术挑战。例如(1)Hologres的实例异常发现,常常需要联合多个数据库性能相关指标综合判断,单指标的异常检测无法做出准确决策。(2)在包含主指标与子指标的下钻场景中,如大数据平台整体资源使用率和各产品资源使用率。在主指标出现异常时,还期望能够准确定位到对异常贡献度最大的子指标。 因此,团队计划在自研算法同时,通过RI项目引入高校优秀学生资源提高团队竞争力,同时也为未来招聘提供优秀候选人。

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ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动系统部,负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理,为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于:数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责线上服务器稳定性保障服务,规划和建设稳定性流程规范、平台系统、保障机制和能力,负责现网运营稳定性监控、稳定性风险识别、问题响应处理和保障措施,保障业务稳定健康运行; 2、规划和建设路标、维保范围、SLO/SLA,驱动并协同配套流程建设和运营,面向业务提供整体服务交付; 3、运营技术支持能力建设和运营,服务器自维保运营适配,运维赋能建设和管理;运营数据及指标化建设和运营,过程分析和治理,运营技术、流程、工具系统优化; 4、自维保现场运维规范化标准化建设和运营,包含自维保现场运维流程规范、操作规范、运维技术规范等; 5、数据中心自维保现场管理和运营,包含自维保现场服务水平、服务质量、人效、赋能、过程管理和运营等;技术支持,包含复杂问题支持、共性问题、质量问题、风险隐患发掘、处理和驱动解决等; 6、服务器可维护性、易维护性标准建设、风险识别,标准化规范化管理和运营。

更新于 2025-02-25北京
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更新于 2025-02-19北京