字节跳动云原生时序引擎研发工程师
任职要求
1、计算机科学、信息技术或相关专业的本科及以上学历，扎实的计算机基础知识； 2、精通C++/Java语言，具备扎实的数据结构与算法知识，熟悉数据库系统原理和实现； 3、数据库内核开发或相关领域工作经验，熟悉开源时序内部架构优先，有数据库新型引擎（时序/搜索/文档等）开发经验者优先、有大型分布式系统开发经验者优先； 4、熟悉L…
工作职责
1、参与大规模分布式时序引擎系统设计和开发以及优化，保障系统在极高并发访问的场景下低延迟、高可用、高吞吐、可扩展； 2、基于云原生基础设施，建设弹性Serverless的平台化能力，为用户提供简单、高效、易用的分布式数据服务； 3、深度理解和支持内外部客户的业务需求，打造标杆客户，培养开发者生态； 4、学习和吸纳业界优秀的开源技术和理论成果，敢于探索、创新，拓展和丰富产品的能力。
1、参与大规模分布式时序引擎系统设计和开发以及优化，保障系统在极高并发访问的场景下低延迟、高可用、高吞吐、可扩展； 2、基于云原生基础设施，建设弹性Serverless的平台化能力，为用户提供简单、高效、易用的分布式数据服务； 3、深度理解和支持内外部客户的业务需求，打造标杆客户，培养开发者生态； 4、学习和吸纳业界优秀的开源技术和理论成果，敢于探索、创新，拓展和丰富产品的能力。
1.智能化平台研发：参与海量数据平台的自治大脑体系化建设，包括平台可观测/特征/评分体系、平台自治引擎、决策与生成式算法选型应用，构建覆盖数据研发、存算、治理等全栈场景的智能化座舱； 2.技术研发与产品落地：推动智能运维、自动化诊断、资源调度优化、智能资产治理等核心模块研发，探索AI4DB（如Auto-MV、Auto-Index、NL2SQL）、运筹算法与大数据组件的深度融合； 3.3. 跨领域协同与价值交付：深入业务场景，联合数据研发、运维、算法团队，推动数据治理规范、资产质量提升及资源效率优化，实现平台能力与业务价值的双向闭环。
1、负责可观测体系研发工作，围绕 Metrics、Logging、Tracing、Profiling 四大支柱，从全栈领域展开可观测基础能力建设； 2、负责监控平台、全链路追踪、日志服务、计算引擎（流式分析、实时告警、时序检测等）、告警、eBPF 等可观测相关技术架构及产品设计； 3、保障可观测相关基础服务，在高并发环境下的高性能、高可用，推动技术、产品持续优化迭代； 4、落地 AI Infra 可观测、AI 应用可观测、可观测 AI+ 等相关技术，提高 AI 场景稳定性以及传统可观测产品使用体验和效率。
1、负责可观测体系研发工作，围绕 Metrics、Logging、Tracing、Profiling 四大支柱，从全栈领域展开可观测基础能力建设； 2、负责监控平台、全链路追踪、日志服务、计算引擎（流式分析、实时告警、时序检测等）、告警、eBPF 等可观测相关技术架构及产品设计； 3、保障可观测相关基础服务，在高并发环境下的高性能、高可用，推动技术、产品持续优化迭代； 4、落地 AI Infra 可观测、AI 应用可观测、可观测 AI+ 等相关技术，提高 AI 场景稳定性以及传统可观测产品使用体验和效率。