字节跳动编译工具链实习生-算力基础设施
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机技术、软件工程等专业优先； 2、对LLVM/Clang等编译器技术与实现感兴趣者； 3、了解编译器原理，对编译器与性能优化有一定的技术热情； 4、了解计算体系结构，具备扎实的计算机底层知识； 5、具备编译优化能力，有性能优化经验者优先； 6、参与过LLVM/GCC开源项目者优先。
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、参与LLVM/GCC，LTO/IPA/PGO/Propeller/MemProf等高级编译器技术的研发与落地； 2、协助C++语言新标准的落地，新编译技术及工具链版本发布落地。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、参与LLVM/GCC，LTO/IPA/PGO/Propeller/MemProf等高级编译器技术的研发与落地； 2、协助C++语言新标准的落地，新编译技术及工具链版本发布落地。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、参与LLVM/GCC，LTO/IPA/PGO/Propeller/MemProf等高级编译器技术的研发与落地； 2、协助C++语言新标准的落地，新编译技术及工具链版本发布落地。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、协助供应链相关基础数据建设，确保数据准确、及时、安全、可信，并做到对业务数据需求的快速响应和高质量交付； 2、深入理解字节跳动数据中心供应链业务细节，挖掘供应链提效场景的AI应用机会，协同完成大模型应用策略制定，通过跨团队协作推动大模型应用的高质量落地和迭代优化，提升供应链业务运营效率，实现技术价值向业务价值的高效转化； 3、具备对AI前沿技术发展的敏锐度，持续跟进LLM领域的最新技术趋势，定期输出高质量研究报告，结合实际业务场景，提供创新性解决方案，并推动现有技术的迭代升级。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、协助供应链相关基础数据建设，确保数据准确、及时、安全、可信，并做到对业务数据需求的快速响应和高质量交付； 2、深入理解字节跳动数据中心供应链业务细节，挖掘供应链提效场景的AI应用机会，协同完成大模型应用策略制定，通过跨团队协作推动大模型应用的高质量落地和迭代优化，提升供应链业务运营效率，实现技术价值向业务价值的高效转化； 3、具备对AI前沿技术发展的敏锐度，持续跟进LLM领域的最新技术趋势，定期输出高质量研究报告，结合实际业务场景，提供创新性解决方案，并推动现有技术的迭代升级。