字节跳动硬件开发实习生-算力基础设施
任职要求
1、2026届硕士及以上学位在读，计算机、电子、通信、网络及相关专业优先；
2、熟悉UART、SPI、I2C、VGA等低速总线以及DDR4、DDR5、PCIe、SATA等高速总线的原理图设计；
3、对PI和SI的基础知识有较好掌握，能够支持板卡Layout布局布线的指导工作，熟悉元器件、Power、高速信号、时钟、低速关键信号的相关设计规则；
4、理解计算机体系架构、…工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责字节跳动计算型、存储型、GPU等定制化服务器产品和自研芯片板级开发验证系统的硬件方案设计，包括各板卡Layout层叠结构、Power拓扑、时钟拓扑、系统管理拓扑设计、主要元器件和连接器选型等； 2、与服务器ODM、芯片设计厂商一起进行服务器主板及板卡的原理图设计、原理图和Layout的审核，在产品研发周期内与ODM厂商一起保障硬件设计质量； 3、负责服务器、板卡、芯片验证系统等产品的电路板原理图、控制逻辑等组件的设计；负责和PI、SI、结构、散热工程师联合设计PCB总体设计，主导PCB审核过程，对原理图、控制逻辑、PCB的设计质量负责； 4、负责硬件电路系统调试、验证工作，输出电路设计的调测计划、调测报告、单元测试（UT）报告输出；与合作伙伴紧密协作完成硬件协同的专业测试、可靠性测试等，并负责相关问题解决； 5、与ODM厂商一起进行相关bug的处理，保障项目高质量完成各阶段转段。跟进服务器整机各板卡PCB&PCBA加工生产，推动生产加工相关问题的解决，与ODM厂商一起完成板卡工厂端功能测试的导入工作，最终推进产品部署和上线。
包含GPU、网络、大模型框架等细分方向。 1、针对业务需求，解决算力瓶颈、通信延迟、分布式系统扩展性等问题； 2、协同算法、硬件及运维团队，构建高效、稳定的计算基础设施。 1）GPU方向：研究GPU集群的调度策略，优化资源利用率。探索混合精度计算、模型量化等GPU加速技术； 2）网络方向：设计低延迟、高吞吐的分布式网络架构（如InfiniBand/RoCE/DPU）。优化MPI、NCCL等通信库性能，解决大规模集群中的网络拥塞问题； 3）大模型工程框架方向：开发或优化大模型训练框架（如PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed/Megatron-LM），设计分布式训练策略（模型并行、流水线并行、混合并行），提升千亿级参数模型的训练效率。研究训练加速技术（梯度压缩、显存优化、动态计算图调度）。
包含GPU、网络、大模型框架等细分方向。 1、针对业务需求，解决算力瓶颈、通信延迟、分布式系统扩展性等问题； 2、协同算法、硬件及运维团队，构建高效、稳定的计算基础设施。 1）GPU方向：研究GPU集群的调度策略，优化资源利用率。探索混合精度计算、模型量化等GPU加速技术； 2）网络方向：设计低延迟、高吞吐的分布式网络架构（如InfiniBand/RoCE/DPU）。优化MPI、NCCL等通信库性能，解决大规模集群中的网络拥塞问题； 3）大模型工程框架方向：开发或优化大模型训练框架（如PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed/Megatron-LM），设计分布式训练策略（模型并行、流水线并行、混合并行），提升千亿级参数模型的训练效率。研究训练加速技术（梯度压缩、显存优化、动态计算图调度）。
包含GPU、网络、大模型框架等细分方向。 1、针对业务需求，解决算力瓶颈、通信延迟、分布式系统扩展性等问题； 2、协同算法、硬件及运维团队，构建高效、稳定的计算基础设施。 1）GPU方向：研究GPU集群的调度策略，优化资源利用率。探索混合精度计算、模型量化等GPU加速技术； 2）网络方向：设计低延迟、高吞吐的分布式网络架构（如InfiniBand/RoCE/DPU）。优化MPI、NCCL等通信库性能，解决大规模集群中的网络拥塞问题； 3）大模型工程框架方向：开发或优化大模型训练框架（如PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed/Megatron-LM），设计分布式训练策略（模型并行、流水线并行、混合并行），提升千亿级参数模型的训练效率。研究训练加速技术（梯度压缩、显存优化、动态计算图调度）。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、系统工具开发和整合，系统平台开发； 2、对现有的平台和工具，业务的瓶颈进行优化和重构； 3、基于海量数据进行分析，建模和预测； 4、系统新技术的调研和孵化。