字节跳动算法工程师-搜索推荐方向
任职要求
1、扎实的计算机基础和算法功底，精通数据结构、常用算法； 2、熟悉主流机器学习算法和深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），具备NLP/推荐系统相关算法实践经验； 3、对搜索引擎核心技术（如召回、排序、查询理解等）有深入理解，熟悉Elastic…
工作职责
1、负责在掘金社区业务中，构建业界领先的技术内容搜索和个性化推荐系统； 2、打造智能的技术内容理解和匹配系统，提升内容分发效率； 3、构建用户兴趣画像和内容特征模型，实现精准的个性化推荐； 4、优化搜索召回和排序算法，提升技术文章的搜索准确度和时效性； 5、探索前沿的NLP/推荐算法在技术社区场景的创新应用。
算法工程师-搜索推荐方向 1、负责从0到1搭建搜索/推荐排序项目及后续持续迭代优化，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，构建产品侧和用户侧等特征，驱动搜索排序算法迭代； 3、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议。
算法工程师-搜索推荐方向 1、负责从0到1搭建搜索/推荐排序项目及后续持续迭代优化，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，构建产品侧和用户侧等特征，驱动搜索排序算法迭代； 3、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议。
携程酒店搜推广算法团队，负责核心搜索与推荐模型的研发与优化，包括生成式搜索/推荐、长序列建模、多场景多任务学习、多模态建模、新用户冷启动与中长尾流量优化等前沿方向，结合产品和业务，通过算法创新持续提升用户体验与商业转化效果。 负责携程酒店搜索、推荐、广告、Feed流等核心场景下模型研发；持续跟进推荐系统领域前沿算法（如深度学习、生成式推荐、LLM增强推荐等），推动新技术在真实业务中的实验、验证与落地；主导算法方案从建模、实验、评估到上线的完整流程，保障算法稳定性与业务效果；参与业务策略优化及系统机制设计，为流量效率、商户生态和用户体验提供算法支持。
1. 负责商品治理方向的算法研发工作，利用技术手段解决工业品信息标准化的难题，提升商品信息的准确性与一致性； 2. 与产品、运营团队紧密合作，共同优化商品治理相关工作流程，提升跨职能团队的协作效率，建立并完善效果评估体系，推动商品治理能力的持续升级； 3. 探索并应用大模型、智能体等前沿算法技术于商品治理场景，丰富治理工具箱，持续优化治理效果与工作效率； 4. 面向工业各行业客户，输出商品治理标准与算法能力，助力提升全行业的商品数智化水平；