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字节跳动大模型搜索算法专家/Leader-Data AML

社招全职A237920A地点:北京状态:招聘

任职要求


1、有搜索相关经验,熟悉搜索的召回、粗排、精排算法;
2、熟悉常见的NLP相关算法,包括纠错、分词、改写、Term Weight、意图识别、相关性等;
3、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先;
4、熟悉大模型相关技…
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工作职责


1、支持火山方舟大模型的应用落地,将字节跳动的内容与大模型相结合,为用户提供更智能的信息服务;
2、带领团队探索行业前沿的NLP技术,将先进的深度学习模型创新性应用于用户Query分析、Query改写等业务方向,精准把握用户需求,持续提升用户理解的深度与广度;
3、利用NLP技术以及大模型技术,对内容进行分析、理解,完成内容打标、内容摘要等信息的生成和提取;
4、以外挂知识库模式为切入点,在内容搜索领域进行深度探索,组织团队运用NLP、多模态技术实现高质量内容的快速召回,显著提升搜索效率与质量;
5、主导大模型技术与Ranking技术的深度融合,解决内容排序的复杂问题;
6、管理和指导算法团队,制定团队技术发展路线,推动团队整体技术能力提升;合理分配工作任务,确保项目按时高质量交付。
包括英文材料
算法+
NLP+
大模型+
SFT+
还有更多 •••
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社招5-10年技术管理

岗位概述 小红书旗下独立AI搜索产品“点点”正在快速发展,我们诚邀资深客户端技术专家加入,担任客户端研发Leader,带领团队打造高品质iOS/Android客户端,支持多模态交互(文字、语音、拍照提问、视频回复)、实时搜索等核心功能,帮助亿万用户高效获取真实生活经验。 主要职责 - 负责点点App的iOS/Android客户端架构设计、性能优化与技术迭代; - 带领20人及以上客户端团队,进行需求分析、开发规划、代码评审与人才梯队建设; - 推动多模态交互、AI驱动功能(如拍照搜索、视频解答)的客户端实现,提升用户体验; - 跨团队协作(产品、后端、AI算法),确保产品快速迭代与稳定上线; - 关注前沿移动技术趋势,驱动团队技术创新与最佳实践落地。

更新于 2026-02-03上海|北京
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社招5年以上客户端开发

岗位概述 小红书旗下独立AI搜索产品“点点”正在快速发展,我们诚邀资深客户端技术专家加入,担任客户端研发Leader,带领团队打造高品质iOS/Android客户端,支持多模态交互(文字、语音、拍照提问、视频回复)、实时搜索等核心功能,帮助亿万用户高效获取真实生活经验。 主要职责 - 负责点点App的iOS/Android客户端架构设计、性能优化与技术迭代; - 带领10-20人客户端团队,进行需求分析、开发规划、代码评审与人才梯队建设; - 推动多模态交互、AI驱动功能(如拍照搜索、视频解答)的客户端实现,提升用户体验; - 跨团队协作(产品、后端、AI算法),确保产品快速迭代与稳定上线; - 关注前沿移动技术趋势,驱动团队技术创新与最佳实践落地。

更新于 2026-04-08北京|上海
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京
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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。

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