字节跳动大模型搜索算法专家/Leader-Data AML
任职要求
1、有搜索相关经验，熟悉搜索的召回、粗排、精排算法； 2、熟悉常见的NLP相关算法，包括纠错、分词、改写、Term Weight、意图识别、相关性等； 3、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先； 4、熟悉大模型相关技术，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先； 5、熟悉Linux开发环境，有扎实的算法和数据结构功底，熟练使用C++和Python语言； 6、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先。
工作职责
1、支持火山方舟大模型的应用落地，将字节跳动的内容与大模型相结合，为用户提供更智能的信息服务； 2、带领团队探索行业前沿的NLP技术，将先进的深度学习模型创新性应用于用户Query分析、Query改写等业务方向，精准把握用户需求，持续提升用户理解的深度与广度； 3、利用NLP技术以及大模型技术，对内容进行分析、理解，完成内容打标、内容摘要等信息的生成和提取； 4、以外挂知识库模式为切入点，在内容搜索领域进行深度探索，组织团队运用NLP、多模态技术实现高质量内容的快速召回，显著提升搜索效率与质量； 5、主导大模型技术与Ranking技术的深度融合，解决内容排序的复杂问题； 6、管理和指导算法团队，制定团队技术发展路线，推动团队整体技术能力提升；合理分配工作任务，确保项目按时高质量交付。
团队介绍： 团队负责支付宝芝麻租赁、芝麻信用的搜索推荐场景（芝麻信用首页，支付宝首页，用户增长场景）以及循环经济商家和用户侧大模型智能助理场景，涉及电商商品、用增广告等多种体裁和大模型Copilot多智能体应用。芝麻租赁、芝麻信用是支付宝核心战略场景。 算法工作：包括但不限于提升转化效率、优化用户体验、优化流量生态、端内外用户增长、大模型等课题；结合前沿技术，有效利用支付宝用户资产，提升体验和效率；与产品和运营团队密切合作，去探索适合支付宝的业务模式。 *大模型算法base地-上海&杭州；搜索算法base地-北京&杭州 1.支持支付宝芝麻租赁、芝麻信用的流量分发，对多场景多目标进行建模，优化用户留存，提升用户体验，扩大转化规模； 2.利用前沿技术和海量数据，建立在线和离线的算法服务-搜索、推荐、投放等，提升商品和用户兴趣的匹配效率； 3.关注流量策略和供给生态，建立高效敏捷的流量机制，支持快速增长的供给规模并关注商家的体验； 4.利用大模型技术打造Copilot ALL IN ONE的全场景智能助理，同时利用大模型技术推动传统搜推技术的新增长。
岗位解决的问题： 利用大模型技术解决搜索场景的相关性、Query推荐等问题，同时探索大模型在搜索场景的应用 试用期考核标准： 能否全面负责某项独立业务，包括明确项目收益、制定项目计划，协调各种资源，带领其它同事顺利完成项目目标 工作描述： 1. 参与知乎搜索召回、相关性、排序架构升级&算法迭代，提升知乎搜索用户体验效率； 2. 基于海量的用户行为数据以及人工标注数据，利用数据挖掘、机器学习、NLP等技术，对搜索排序进行优化，满足用户搜索需求； 3. 研究方向包括：query理解、query-图文/问答/视频文本语义召回、相关性匹配、 CTR/点赞/收藏 等多目标排序，大模型搜索应用等
我们是阿里巴巴国际数字商业集团-阿里巴巴国际站-Accio算法团队。阿里巴巴国际站是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 1. 负责开发和优化新一代多模态AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、多模态Agent等。 2. 负责搜索系统算法设计与实施，负责搜索系统中的多模态query理解、召回、相关性排序等关键模块的算法设计与优化。 3. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，将业界SOTA模型在业务场景进行产品化落地。
“我们正在引领搜索技术的下一代革命，致力于通过大模型重构电商搜索与推荐的核心链路”。团队聚焦生成式召回、多模态理解、语义大模型 等前沿方向，打造“千人千面”的极致个性化体验，并推动语义理解与个性化召回的深度融合。如果你渴望用大模型重新定义亿万用户的购物体验，这里将是你的理想战场！ 1.主导大模型在搜索场景的落地与创新，设计生成式召回策略 、多模态语义理解模型 及个性化排序算法 ，提升搜索结果的相关性与多样性； 2.探索大模型在用户意图理解、商品知识挖掘中的应用，构建端到端的语义搜索系统，解决长尾查询与跨模态匹配的技术难题； 3.驱动多模态交互创新，实现文本、图像融合的智能搜索体验，并探索AI Agent在购物场景中的主动服务模式。