字节跳动大模型基础算法负责人
任职要求
1、本科或以上学历，计算机、自动化、电子信息或相关专业，拥有5年以上的算法研发经验，1年以上团队管理经验； 2、编程基础扎实，熟悉基本的数据结构和算法； 3、算法基础扎实，对计算机视觉或NLP至少一个领域有丰富经验，同时具有AIGC相关的算法经验和业务落地经验； 4、能够紧跟前沿技术，同时洞察行业发展趋势，设计整个团队的技术架构，规划中长期发展路线； 5、具备优秀的分析及解决问题能力、逻辑思维能力、沟通协作能力，保持对新事物的好奇心，责任心强，诚信可靠； 6、在AI顶会顶刊（如CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI、IJCV、ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL等）发表过AIGC相关的高水平论文者优先；有团队管理经验优先。
工作职责
1、负责Foundation model和Generative AI的基础能力建设和业务落地，包括但不限于文本生成/翻译、图生文、Deepfake、大模型高效训练/推理等等，追踪业界最前沿进展，并进行前瞻性的技术研究； 2、带领团队将AIGC相关技术在广告、电商、短视频、直播等商业产品的内容理解上落地，构建新一代基于大模型的商业化生态； 3、负责大模型算法团队的项目规划、团队建设、跨团队合作，打造行业领先的内容理解算法团队。
业务场景： 探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用，研发垂直领域的LLMs，为游戏业务提供智能化的内容生产能力，提高游戏资产制作效率。 相关工作： 1、LLMs微调技术框架开发：负责LLMs模型的研究与开发，基础模型训练，监督微调和强化训练，包括但不限于模型选型，数据处理，效果评估和优化，形成一套完整的链路，用LLMs构建垂类场景中模型基座，提升效果的可靠性和一致性； 2、LLMs系统应用研发：基于业务需求与业务数据，与产品，策划，服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能对话交互，肢体动作生成，游戏剧情/动画生产等，能够主导模型的研发，训练数据处理与模型的工程化部署整体环节； 3、AI助力游戏方面的探索，包括不限于：AIGC，AI辅助工具开发等。
团队介绍：抖音内容理解团队负责抖音集团内容算法工作，业务覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务，承接业务在内容理解、LLM应用、新业务方向探索等方向的工作。技术上涵盖了CV，NLP，音频，LLM等算法方向。团队承载业务需求同时还负责底层基础算法技术，负责为抖音各个技术方向提供长期有深度的技术支撑，推动如基础预训练模型、视频生成等基础技术研究等工作，并产出了较多的学术论文、技术报告、开源能力等工作。得益于抖音集团业务数量庞大的多模态业务数据和业务需求，团队能够有资源和机会去做出行业领先的技术创新，用最新的技术去改变影响用户和改变行业格局。 1、研究方向：提升视频、音频、图像、文本及多模态的大模型基础能力，在业务领域与通用领域取得行业领先的效果，建设体系化的模型能力提升方法论；探索理解大模型与生成大模型能力结合互补模式，探索并落地一体化模型并取得更高的模型效果；推动多模态内容理解能力在搜索、推荐、广告等场景的落地应用； 2、负责抖音、直播、今日头条等业务场景下的开集内容理解工作，建设多模态大模型、生成式模型等前沿模型技术能力，接近人类感知认知模型能力，产出相应的研究成果； 3、负责抖音等业务场景通用多模态大模型的模型训练和基础建设，包括但不限于模型训练、数据工程、训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系； 4、跟进行业最新技术进展，探索多模态方向的新技术研究与落地。
团队介绍：抖音内容理解团队负责抖音集团内容算法工作，业务覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务，承接业务在内容理解、LLM应用、新业务方向探索等方向的工作。技术上涵盖了CV，NLP，音频，LLM等算法方向。团队承载业务需求同时还负责底层基础算法技术，负责为抖音各个技术方向提供长期有深度的技术支撑，推动如基础预训练模型、视频生成等基础技术研究等工作，并产出了较多的学术论文、技术报告、开源能力等工作。得益于抖音集团业务数量庞大的多模态业务数据和业务需求，团队能够有资源和机会去做出行业领先的技术创新，用最新的技术去改变影响用户和改变行业格局。 1、研究方向：提升视频、音频、图像、文本及多模态的大模型基础能力，在业务领域与通用领域取得行业领先的效果，建设体系化的模型能力提升方法论；探索理解大模型与生成大模型能力结合互补模式，探索并落地一体化模型并取得更高的模型效果；推动多模态内容理解能力在搜索、推荐、广告等场景的落地应用； 2、负责抖音、直播、今日头条等业务场景下的开集内容理解工作，建设多模态大模型、生成式模型等前沿模型技术能力，接近人类感知认知模型能力，产出相应的研究成果； 3、负责抖音等业务场景通用多模态大模型的模型训练和基础建设，包括但不限于模型训练、数据工程、训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系； 4、跟进行业最新技术进展，探索多模态方向的新技术研究与落地。
团队介绍：抖音内容理解团队负责抖音集团内容算法工作，业务覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务，承接业务在内容理解、LLM应用、新业务方向探索等方向的工作。技术上涵盖了CV，NLP，音频，LLM等算法方向。团队承载业务需求同时还负责底层基础算法技术，负责为抖音各个技术方向提供长期有深度的技术支撑，推动如基础预训练模型、视频生成等基础技术研究等工作，并产出了较多的学术论文、技术报告、开源能力等工作。得益于抖音集团业务数量庞大的多模态业务数据和业务需求，团队能够有资源和机会去做出行业领先的技术创新，用最新的技术去改变影响用户和改变行业格局。 1、研究方向：提升视频、音频、图像、文本及多模态的大模型基础能力，在业务领域与通用领域取得行业领先的效果，建设体系化的模型能力提升方法论；探索理解大模型与生成大模型能力结合互补模式，探索并落地一体化模型并取得更高的模型效果；推动多模态内容理解能力在搜索、推荐、广告等场景的落地应用； 2、负责抖音、直播、今日头条等业务场景下的开集内容理解工作，建设多模态大模型、生成式模型等前沿模型技术能力，接近人类感知认知模型能力，产出相应的研究成果； 3、负责抖音等业务场景通用多模态大模型的模型训练和基础建设，包括但不限于模型训练、数据工程、训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系； 4、跟进行业最新技术进展，探索多模态方向的新技术研究与落地。