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字节跳动芯片物理实习生-芯片研发-筋斗云人才计划

实习兼职A240265A地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2026届及以后毕业,博士在读,计算机/电子/微电子/通信等相关专业优先;
2、熟悉芯片设计的中后端和封测流程,有相关项目经验者优先;
3、良好的团队合作精神,认真负责的工作态度;
4、良好的沟通能力,英语读写顺畅。

工作职责


团队介绍:字节芯片研发团队隶属于系统部,目前工作主要集中在芯片设计环节。该团队主要围绕字节自身业务展开芯片探索,为字节多项业务的专用场景定制硬件优化,设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片,以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段,有多次一版成功的投片经历,所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。和系统部基础设施工作的整体协同,能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。

课题介绍:
探索电路、SoC和算法的协同架构
负责创新架构和系统设计;
与硬件设计团队合作,实现高协同的架构和系统设计。

1、负责各种ASIC/CPU芯片的研发工作,具体内容包括芯片IT CAD、逻辑综合、可测性设计、后端设计、定制IP设计、封装仿真、芯片测试、产品工程等环节;
2、参与芯片项目的规划、立项、评估、执行、验收等相关工作;
3、重点投入到高级封装、高性能IP设计、高性能设计方法学、物理前沿技术等方向。
包括英文材料
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实习A123594A

团队介绍:字节芯片研发团队隶属于系统部,目前工作主要集中在芯片设计环节。该团队主要围绕字节自身业务展开芯片探索,为字节多项业务的专用场景定制硬件优化,设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片,以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段,有多次一版成功的投片经历,所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。和系统部基础设施工作的整体协同,能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 课题介绍: 探索电路、SoC和算法的协同架构 负责创新架构和系统设计; 与硬件设计团队合作,实现高协同的架构和系统设计。 1、负责各种ASIC/CPU芯片的研发工作,具体内容包括芯片IT CAD、逻辑综合、可测性设计、后端设计、定制IP设计、封装仿真、芯片测试、产品工程等环节; 2、参与芯片项目的规划、立项、评估、执行、验收等相关工作; 3、重点投入到高级封装、高性能IP设计、高性能设计方法学、物理前沿技术等方向。

更新于 2025-03-03
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实习A21353

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节芯片研发团队隶属于系统部,目前工作主要集中在芯片设计环节。该团队主要围绕字节自身业务展开芯片探索,为字节多项业务的专用场景定制硬件优化,设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片,以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段,有多次一版成功的投片经历,所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。和系统部基础设施工作的整体协同,能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 1、参与AI加速芯片软件栈研发,包括芯片Firmware/驱动/工具的开发与测试; 2、参与AI加速芯片的架构与性能分析,软硬协同设计和验证,基于可编程接口进行算子用例开发; 3、参与GPGPU/NPU/CIM新技术架构和新产品的调研分析; 4、参与C2C/D2D等高速接口的调试/测试,包括SDK和相关工具开发和调试。

更新于 2025-03-27
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实习A04067

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节芯片研发团队隶属于系统部,目前工作主要集中在芯片设计环节。该团队主要围绕字节自身业务展开芯片探索,为字节多项业务的专用场景定制硬件优化,设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片,以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段,有多次一版成功的投片经历,所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。和系统部基础设施工作的整体协同,能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 1、参与AI加速芯片软件栈研发,包括芯片Firmware/驱动/工具的开发与测试; 2、参与AI加速芯片的架构与性能分析,软硬协同设计和验证,基于可编程接口进行算子用例开发; 3、参与GPGPU/NPU/CIM新技术架构和新产品的调研分析; 4、参与C2C/D2D等高速接口的调试/测试,包括SDK和相关工具开发和调试。

更新于 2025-03-27
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实习A161671

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节芯片研发团队隶属于系统部,目前工作主要集中在芯片设计环节。该团队主要围绕字节自身业务展开芯片探索,为字节多项业务的专用场景定制硬件优化,设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片,以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段,有多次一版成功的投片经历,所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。和系统部基础设施工作的整体协同,能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 1、参与AI加速芯片软件栈研发,包括芯片Firmware/驱动/工具的开发与测试; 2、参与AI加速芯片的架构与性能分析,软硬协同设计和验证,基于可编程接口进行算子用例开发; 3、参与GPGPU/NPU/CIM新技术架构和新产品的调研分析; 4、参与C2C/D2D等高速接口的调试/测试,包括SDK和相关工具开发和调试。

更新于 2025-02-18